从一个正态总体中随机抽取两个独立的样本,将S12和S22的比值定义为()。

从一个正态总体中随机抽取两个独立的样本,将S12和S22的比值定义为()。


相关考题:

从一个总体中随机抽取了两个样本,一个样本的样本量为20,样本均值为158,另一个样本的样本量为10,样本均值为152,则将它们合并为一个样本,其样本均值为( )。A.153B.154C.155D.156

从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为50和8。当n=25时,构造总体均值μ的95%置信区间为()。 A、50±3.16B、50±4.97C、50±1.65D、50±1.96

从一个正态总体中随机抽取一个容量为36的样本,样本平均数为79,标准差为7.07,99%可靠性下总体参数的置信区间为()。 A.[76.7,80.3]B.[75.7,81.3]C.[72.2,83.8]D.[73.6,82.4]

从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为,样本均值为158,第二个样本的样本量为25,样本均值为152,()。 A.153B.154C.155D.156

从正态总体中随机抽取样本,若总体方差σ2未知,则样本平均数的分布为( )。 A. 正态分布B. F分布C. t分布D. χ2分

从一个平均数为25,标准差为14的正态总体中随机抽取一个n=26的样本,样本平均数抽样分布的标准差是( ) A.5B.10C. 2.75D. 2.8

假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为( )。A.正态分布B.F分布C.t分布D.

在一个较大的正态总体中随机抽取样本,若总体方差σ2已知,则样本平均数的分布为A.t分布B.正态分布C.F分布D.X2分布

从一个均值为μ,方差为 的正态总体中抽取样本,则( )。A.样本均值一定服从正态分布 B.样本均值一定服从t分布 C.样本均值一定服从卡方分布 D.样本均值一定服从F分布

假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为( )。A.正态分布B.F分布C.t分布D.χ2分布

假设从两个正态总体抽取两个独立的随机样本,则两个样本方差比的抽样分布为( )。A.正态分布B.F分布C.t分布D.χ2分布

假设从两个正态总体抽取两个独立的随机样本,则两个样本方差比的抽样分布为( )。A.正态分布B.F分布C.t分布D.x^2分布

假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为( )。

已知某正态总体的标准差为16,现从中随机抽取一个n=100的样本,样本标准差为16,则样本平均数分布的标准误为()A.0.16B.1.6C.4D.25

在正态总体中随机抽取样本,若总体方差未知,则样本平均数的分布为(  )A.正态分布B.分布C.t分布D.F分布

从一已知率的总体中随机抽取无数个样本,若样本的例数很大且固定,其样本率的分布属正态或近似正态。

简单随机抽样是()A、随机抽取总体中各个群的全部观察对象组成样本B、随机抽取总体一定数量的观察单位组成样本C、将总体按一定顺序分为几个部分,等间隔抽取几个部分组成样本D、将总体按某种特征分组,每组随机抽取观察单位组成样本E、将总体按时间分组,抽取中位时间的观察单位组成样本

从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从()。

从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从()分布。

下面是方差分析的应用条件的描述,其中正确的为()A、仅要求各样本是相互独立的随机样本B、仅要求各样本来自正态总体C、仅要求各组总体方差相等D、要求各样本为来自正态总体的相互独立的随机样本,且各组总体方差相等

对两个总体均值之差进行检验时()。A、两个总体之间的样本要独立抽取B、无论方差是否已知,大样本时都可以用Z检验统计量进行检验C、两个正态总体,方差未知但相等的小样本时,应用t检验D、使用t检验时,自由度是两个样本量的和

问答题从一正态总体X中抽取容量为10的样本,假设有2%的样本均值与总体均值之差的绝对值大于4,求总体的标准差.

填空题从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从()。

填空题从一个正态总体中随机抽取两个独立的样本,将S12和S22的比值定义为()。

填空题从一个正态总体中随机抽取的样本平均数,理论上服从()分布。

单选题假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为( )。A正态分布BF分布Ct分布DX2分布

单选题假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为( )。A正态分布BF分布Ct分布DX²分布