单选题某内审师在利用时间序列分析法进行分析,在影响结论的五个因素中,为了消除季节变量的影响,需要将原始数据:()A加季节指数B减季节指数C乘季节指数D除季节指数

单选题
某内审师在利用时间序列分析法进行分析,在影响结论的五个因素中,为了消除季节变量的影响,需要将原始数据:()
A

加季节指数

B

减季节指数

C

乘季节指数

D

除季节指数


参考解析

解析: 如需要在时间序列中剔除季节因子,需要将原始数据除以季节指数。

相关考题:

对季节性较弱的商品可选用( )进行预测。A.月平均比重法B.季节指数分析法C.季节平均系数分析法D.移动平均数季节指数法

在利用季节指数法分析季节变动时,首先消除了长期趋势的影响。此题为判断题(对,错)。

在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6 -1中是某产品2009年一2012年期间的各季销售数据。表6 -1请用季节指数法对其进行分析并回答下列问题。这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑( )。A.现象的本身特性 B.变量之间的关系C.现象的内在联系 D.现象的长期趋势影响

在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。下表中是某产品2014—2017年期间的各季销售数据。?请用季节指数法对其进行分析并回答下列问题。?这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑( )。 A.现象的本身特性B.变量之间的关系C.现象的内在联系D.现象的长期趋势影响

在利用季节指数法分析季节变动时,首先消除了长期趋势的影响。()

在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。下表中是某产品2014—2017年期间的各季销售数据。?请用季节指数法对其进行分析并回答下列问题。?计算各季度季节比率的公式为( )。

某内审师在利用时间序列分析法进行分析,在影响结论的五个因素中,为了消除季节变量的影响,需要将原始数据:A.加季节指数B.减季节指数C.乘季节指数D.除季节指数

要想从时间序列中消.除季节变化的影响,原始数据应该如何进行处理?A.随季节指数调增B.随季节指数调减C.乘以季节指数D.除以季节指数

要从时间序列中消除季节变化的影响,原始数据应该是:( )A.加上季节指数B.减去季节指数C.乘以季节指数D.除以季节指数

季节指数预测法适用于观察值随季节周期性变化的场合,它是根据预测目标按季编制的时间序列所显示的季节变动规律性,测定反映季节变动规律的季节指数,并利用季节指数进行预测的方法。A对B错

季节指数预测法适用于观察值随季节周期性变化的场合,它是根据预测目标按季编制的时间序列所显示的季节变动规律性,测定反映季节变动规律的季节指数,并利用季节指数进行预测的方法。

某内审师在利用时间序列分析法进行分析,在影响结论的五个因素中,为了消除季节变量的影响,需要将原始数据:()A、加季节指数B、减季节指数C、乘季节指数D、除季节指数

要从时间序列中消除季节变化的影响,原始数据应该是:()A、加上季节指数B、减去季节指数C、乘以季节指数D、除以季节指数

消除季节影响的时间序列可以通过什么方法计算得到?()A、将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数B、用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值C、将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数D、将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。

能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()A、移动平均法B、指数平滑法C、时间序列乘法模型D、季节指数

以下关于季节指数的描述有误的是()。A、季节指数是反映季节变动的相对数B、季节指数是以全年月或季资料的平均数为基础计算的C、季节指数越靠近100%季节变动的程度越大D、季节指数有可能要进行调整

季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中,季节指数是以其平均数等于()为条件而构成的。A、100%B、400%C、1200%

季节调整可以剔除时间系列中季节因素的影响,进行这一工作的关键是要计算出()。A、移动平均值B、季节比率C、季节指数D、季节因子

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月平均法计算季节指数时,近期的季节指数在整个指数中的影响小,远期的季节指数在整个指数中的影响大

单选题要从时间序列中消除季节变化的影响,原始数据应该是()A加上季节指数。B减去季节指数。C乘以季节指数。D除以季节指数

多选题能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()A移动平均法B指数平滑法C时间序列乘法模型D季节指数

判断题在利用季节指数法分析季节变动时,首先消除了长期趋势的影响。(  )[2014年初级真题]A对B错

单选题季节调整可以剔除时间系列中季节因素的影响,进行这一工作的关键是要计算出()。A移动平均值B季节比率C季节指数D季节因子

判断题月平均法计算季节指数时,近期的季节指数在整个指数中的影响小,远期的季节指数在整个指数中的影响大A对B错

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