下列关于合并小文件说法正确的是？（）A、会给HDFS带来压力B、不会影响处理效率C、通过合并Map和Reduce的结果文件来消除影响D、会对电脑系统造成损坏
下列关于合并小文件说法正确的是？（）
- A、会给HDFS带来压力
- B、不会影响处理效率
- C、通过合并Map和Reduce的结果文件来消除影响
- D、会对电脑系统造成损坏
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下列关于股票分割与合并的说法，正确的是（ ）。A．事实上，股票分割与合并通常会刺激股价上升B．从理论上说，股票分割与合并都不会影响股东所持股票的市值C．股票分割通常适用于低价股，股票合并常见于高价股D．股票分割与合并，不影响股东权益占公司总股权的比重
关于影响实验室检测结果因素的描述,下列哪一项是错误的?() A.如果想得到高的阳性实验室检测结果，应选择适合的采样对象采样，如临床症状典型的患者B.检测试剂不会对检测结果造成影响C.采样时机会影响到检测结果D.样本的保存、运送的时间和温度会对检测结果造成影响
下列关于甲真菌病的预后,说法不正确的是()。 A、机体处于免疫抑制状况会影响B、局部鞋袜不透气会影响预后C、局部指甲合并细菌感染等均会影响预后D、末梢循环差等不会影响预后E、不良的卫生习惯，会影响预后
以下哪个是HDFS的局限性。() A.延迟高B.只允许对文件执行追加操作，不能执行随机写操作C.用MapReduce处理大量小文件时，会产生过多的Map任务，线程管理开销会大大增加D.拥有复杂的数据模型
关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。 A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数C.Shulle过程的合并会改变最终结果D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。
下列关于职业危害因素影响的描述中不正确的是()。 A.可能导致身体外表的改变B.可能对人生理造成影响，但不会对心理造成影响C.可能造成特定的功能或器质性改变，进而引起职业病D.可能对生产和环境造成影响
下面关于筛面宽度和长度说法正确的是（）。A、筛面宽度主要影响筛子的处理能力，其长度则影响筛分效率B、筛面宽度主要影响筛子的筛分效率，其长度则影响处理能力C、筛面宽度和长度都影响其处理能力，而对筛分效率没有影响D、筛分宽度和长度都影响筛分效率，而对筛分能力没有影响
关于加弹机上油，以下说法正确的是（）。A、油轮缠丝不会对丝的上油造成影响B、上油主要是为了提高丝条的抗静电性、抱合性、润滑性C、DTY无油对丝的退绕性能没有影响D、DTY含油不匀不会对后道织造布匹染色产生影响
HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括（）.A、利用利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B、多Master设计C、Block大小适当调小D、调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是A、一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B、一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作C、Map与Map之间不是相互独立的D、Reduce与Reduce之间不是相互独立的
某智能变电站合并单元只通过组网口和测控、智能终端进行GOOSE通信，若该合并单元组网口到交换机的光纤损坏，则可能造成的影响有（）。A、测控无法收到合并单元的告警信号B、无影响C、若该合并单元为间隔合并单元，将无法实现TV切换功能D、若该合并单元为TV合并单元，将无法实现TV并列功能
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题关于克隆软件GHOST的说法中，不正确的是（）。A它可以备份单个分区到其他分区B它可以备份整个硬盘到本机的其他分区C通过克隆文件的恢复功能，可清除计算机上的病毒D克隆软件不会对系统造成损坏
单选题HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括（）.A利用利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B多Master设计CBlock大小适当调小D调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里
( 难度：中等)关于hive的说法正确的是A.增加map和reduce数量可以提高计算速度，因此数量越多越好B.为了提高速度可以开启小文件本地化执行C.压缩可以减小文件体积，因此压缩率越大的算法越好D.每个查询被Hive转化为多个阶段，有些阶段关联性不大，则可以并行化执行，减少执行时间