数据挖掘技术是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助（）的关键性数据。
数据挖掘技术是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助（）的关键性数据。
相关考题：
以下说法正确的是(56)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。() 此题为判断题(对，错)。
下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。 A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有Ⅰ．关联规划挖掘Ⅱ．规范化挖掘Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ，Ⅱ和ⅢB．Ⅰ，Ⅲ和ⅣC．Ⅱ，Ⅲ和ⅣD．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
以下说法正确的是(61)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有价值的信息和知识C．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入操作D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
以下说法中，正确的是______。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．OLAP技术为提高处理效率，必须经过DBMS直接对物理数据进行读取和写入D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
以下关于数据仓库的描述中，正确的是__________。 A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
下面描述上确的是_（ ）_。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，开对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。A.转换B.分析C.查询D.建模
以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D 商业智能应能提供业务解决方案
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘
填空题将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织是（）。