图像平滑的目的,方法?

图像平滑的目的,方法?


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利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度()。 A.增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出);B.采用中值滤波的方法;C.采用领域平均处理;D.适当减小平滑滤波器的领域操作模板。

图像平滑滤波有:()()()()()

边界跟踪中,噪声的影响可以通过跟踪前对梯度图像进行平滑或采用()的方法来降低。

不属于图像后处理的方法是A、灰阶处理B、曲面重组C、数模转换D、平滑处理E、边缘切割

数字图像处理中的图形增强技术可以使图像的主观质量得到改善或某些特征得以突出。( )不是常用的图形增强方法。A.灰度变换 B.图像压缩 C.图像平滑 D.图像锐化

下述不属于CT图像后处理滤过方法的是A.平滑处理B.最大密度处理C.平均处理S 下述不属于CT图像后处理滤过方法的是A.平滑处理B.最大密度处理C.平均处理D.边缘增强处理E.阴影显示处理

增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节的反差的过程称为()A:遥感图像增强B:遥感图像平滑C:遥感图像锐化D:遥感图像精纠正

下列属于图像平滑方法的是()A:邻域平均法B:低通滤波法C:代数变换D:反差增强E:滤波及彩色变换

图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些?

利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度()。A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出);B、采用中值滤波的方法;C、采用领域平均处理;D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。

平滑的作用是图像中某些亮度变化过大的区域,或出现不该有的亮点(“噪声”),采用平滑的方法减小变化,使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。具体方法有()。

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