根据样本资料得到单位产品成本y(元)与产量x(万件)之间的回归方程为y=868-8x,则下列说法正确的是()A、产量与成本之间是正相关关系B、产量每增加1万件,单位成本增加8元C、产量为1万件时,单位成本平均为860元D、产量为1万件时,单位成本为860元

根据样本资料得到单位产品成本y(元)与产量x(万件)之间的回归方程为y=868-8x,则下列说法正确的是()

  • A、产量与成本之间是正相关关系
  • B、产量每增加1万件,单位成本增加8元
  • C、产量为1万件时,单位成本平均为860元
  • D、产量为1万件时,单位成本为860元

相关考题:

某公司产品当产量为1000单位时,其总成本为4000元;当产量为2000单位时,其总成本为5000。则设产量为x,总成本为y,正确的一元回归方程表达式应该是( )。A.y=3000+xB.y=4000+xC.y=4000+4xD.y=3000+4x

某种产品的单位成本Y(元/件)对产量X(千件)的回归方程为Y=100-0.2X,其中“-0.2”的意义是( )。A.产量每增加1千件,单位成本下降0.2元B.产量每增加1千件,单位成本平均下降0.2元C.产量每增加1千件,单位成本下降20%D.产量每增加1千件,单位成本下降0.2%

设单位产品成本(元)对产量(千件)的一元线性回归方程为ŷ=67-4.2x,这表示( )。 A. 产量为1000件时,单位产品成本为67元B. 产量为1000件时,单位产品成本为62.8元C. 产量每增加1000件时,单位产品成本下降67元D. 产量每增加1000件时单位产品成本下降62.8元

某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。 A.产量每增加一台,单位成本平均减少1.2元B.产量每增加一台,单位成本增加100元C.产量每增加一台,单位成本减少1.2元D.产量每增加一台,单位平均增加100元

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p=0

某企业的净利润y(单位:10万元)与产量x(单位:100万件)之间的关系为:y=(1/3)x3+x2+11/3,问该企业的净利润的最大值是多少万元?( )A.5B.50C.60D.70

产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为Y=365-2X,这说明()。A.产品产量每增加1台,单位产品成本减少2元B.产品产量每增加1台,单位产品成本增加2元C.产品产量每增加1台,单位产品成本减少365元D.产品产量每增加1台,单位产品成为增加365元

某企业的净利润 y(单位:10万元)与产量 x(单位:100万件)之间的关系为:y等于-1/3乘x的三次方加x的二次方加(11/3) ,问该企业的净利润的最大值是多少万元?( ) A. 5B. 50C. 60D. 70

某种产品单位成本y(元/件)对产量x(千件)的回归方程为y=100-0.2x,其中-0.2的意义是( )。A.产量每增加1千件,单位成本下降0.2元B.产量每增加1千件,单位成本平均下降0.2元C.产量每增加1千件,单位成本下降20%D.产量每增加1千件,单位成本下降0.2%

产量x(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为这说明( )。 A、产量每增加一台,单位产品成本平均减少356元B、产量每增加一台,单位产品成本平均增加1.5元C、产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D、产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

根据下面资料,回答83-86题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-2的数据结果。 表3-2大豆回归模型输出结果 据此回答以下四题。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42.38+9.16x1+0.46x2B.Y=9.16+42.38x1+0.46x2C.Y=0.46+9.16x1+42.38x2D.Y=42.38+0.46x1+9.16x2

为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-1的数据结果。 据此回答以下四题79-82。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为(  )。A.y=42.38+9.16x1+0.46x2B.y=9.16+42.38x1+0.46x2C.y=0.46+9.16x1+42.38x2D.y=42.38+0.46x1+9.16x2

成本依产量回归方程Yc=a+bx中()。A、X代表产量B、Y代表产量C、b叫做回归系数D、b代表X增加一个单位时,Y平均增加b个单位

某种产品的单位成本Y(元/件)对产量X(千件)的回归方程为Y=100-0.2X,其中“-0.2”的意义是()。A、产量每增加1千件,单位成本下降0.2元B、产量每增加1千件,单位成本平均下降0.2元C、产量每增加1千件,单位成本下降20%D、产量每增加1千件,单位成本下降0.2%

产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为Y~=356-1.5X,这说明()。A、产量每增加一台,单位产品成本平均减少356元B、产量每增加一台,单位产品成本平均增加1.5元C、产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D、产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

根据某产品单位成本(单位:元/件)与产量(单位:件)的数据所建立的回归方程为:y=764.2-0.25x,回归系数-0.25表示产品单位成本与产量之间是低度相关。

单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x,x单位为千件,Y单位是元;这意味着()A、单位成本与产量之间存在着负相关B、单位成本与产量之间是正相关C、产量为1000件时单位成本为79.4元D、产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元E、产量每增加1千件单位成本平均减少5.6元

从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0。检验x与y之间的线性关系是否显著?

产量(x)(千件)与单位成本(y)(元)的回归方程为y=70-x,表明产量每提高1千件,单位成本平均()。A、增加1元B、增加70元C、减少1元D、减少70元

某企业的净利润y(单位:十万元)与产量x(单位:百万件)之间的关系为:y=-x2+4x+1。问该企业的净利润的最大值是多少万元( )A、10B、20C、30D、50

多选题单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x,x单位为千件,Y单位是元;这意味着()A单位成本与产量之间存在着负相关B单位成本与产量之间是正相关C产量为1000件时单位成本为79.4元D产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元E产量每增加1千件单位成本平均减少5.6元

单选题某企业2014年可比产品上年实际平均单位成本为100元,上年产量3.1万件,2014年计划单位成本为90元,计划产量3.2万件,2014年实际单位成本95元,本年实际产量为3.2万件,本年累计实际总成本为304万元。则可比产品成本与上年相比的可比产品成本降低额为()万元。A16B14C12D18

问答题从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0检验x与y之间的线性关系是否显著?

单选题产量x(件)关于单位成本y(元/件)的回归方程为y=2-0.8x,表示()A产量每增加1件,单位成本平均增加0.8元B产量每增加1件,单位成本平均降低0.8元C产量每增加2件,单位成本平均增加0.8元D产量每增加2件,单位成本平均降低0.8元

单选题根据样本资料得到单位产品成本y(元)与产量x(万件)之间的回归方程为y=868-8x,则下列说法正确的是()A产量与成本之间是正相关关系B产量每增加1万件,单位成本增加8元C产量为1万件时,单位成本平均为860元D产量为1万件时,单位成本为860元

单选题产量x(台)与单位产品成本y(元/台)之间的回归方程为y(∧)=365-1.5x,这说明(  )。A产量每增加一台,单位产品成本平均减少356元B产量每增加一台,单位产品成本平均增加1.5元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

单选题从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。AX与Y之间一定存在因果关系B若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D表明总体相关系数p≠0E表明总体相关系数p=0