判断题对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。A对B错

判断题
对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。
A

B


参考解析

解析: P值检验的原理是:建立原假设后,在假定原假设成立的情况下,参照备选假设,可以计算出检验统计量超过或者小于由样本所计算出的检验统计量的数值的概率,这便是P值。而后将此P值与事先给出的显著性水平a进行比较,如果P值小于a,也就是说,原假设对应的为小概率事件,根据小概率原理,就可以否定原假设,而接受对应的备选假设;如果P值大于a,就不能否定原假设。题中检验结论是在1%的显著性水平下拒绝H0,所以P值小于显著性水平1%。

相关考题:

下面关于单边和双边假设检验的说法正确的有( )。A.在显著性α水平下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双边假设检验B.右边检验和左边检验统称为单边检验C.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左边检验D.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右边检验E.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右边检验

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。( )此题为判断题(对,错)。

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为( )。A.B.C.D.

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平α下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在μ=0.05的显著性水平下,检验假设H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以接受H0D.可能拒绝也可能接受H0

关于正态均值μ的假设检验(σ已知情形)常用的三对假设为( )。A. H0:μ≤μ0 , H1:μ>μ0 B. H0:μ≥μ0 , H1:μ0 C. H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 D. H0:μ≤μ0 , H1:μ0 E. H0:μ≥μ0 , H1:μ>μ0

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μO,H1:μ>/μ0,则检验的拒绝域应为( )。

在假设检验中,显著性水平a表示()。A.P{接受H0|H0为假}B.P{拒绝H0|H0为真}C.P{拒绝H1|H1为真}D.取伪概率E.弃真概率

某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋,测得每袋重量(单位:克)分别为789,780,794,762,802,813,770,785,810,806,假设重量服从正态分布,要求在5%的显著性水平下,检验这批食品平均每袋重量是否为800克。 在假设检验中,显著性水平a表示()。A.P{接受H0|H0为假}B.P{拒绝H0|H0为真}C.P{拒绝H1|H1为真}D.取伪概率

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μD.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μE.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

在假设检验中,显著性水平α表示()。A.P{接受H0|Ho为假}B.P{拒绝H0|H0为真}C.P{拒绝H1|H1为真D.取伪概率E.弃真概率

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

某一地区所估计的营养过剩人数达到10%,然而有人认为实际上比这个比例还要高,要检验该说法是否正确,则假设检验的形式为()。A、H0:π≤0.1,H1:π>0.1B、H0:π=0.1,H1:π≠0.1C、H0:π≥0.1,H1:π<0.1D、H0:π<0.1,H1:π≥0.1

有关假设检验,下列说法正确的是()A、检验假设针对总体,而不是样本B、进行假设检验时,既可只写出H0或H1,也可同时写出H0和H1C、H0为对立假设D、H0的内容反映了检验的单双侧E、都需先计算出检验统计量后再获得P值

在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,则第一类错误是()A、H1成立,拒绝H0B、H0成立,拒绝H0C、H1成立,拒绝H1D、H0成立,拒绝H1

考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05

在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。A、H0为假,接受H0B、H0为真,拒绝H1C、H0为真,拒绝H0D、H0为假,拒绝H0

在假设检验中,显著性水平α表示()A、P{接受H0/H0假}=αB、P{拒绝H0/H0真}=αC、P{接受H0/H0真}=αD、P{拒绝H0/H0假}=α

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著水平下,应拒绝H0。据此可认为:总体均值的真实值与100有很大差异。

总体均值的双侧检验形成为:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ()

总体比例假设检验的基本形式有()。A、H0:π=π0,H1:π≠π0B、H0:π≥π0,H1:π<π0C、H0:π≤π0,H1:π>π0D、H0:π≠π0,H1:π=π0E、H0:π>π0,H1:π≤π0

在假设检验问题中,显著性水平α的意义是()。A、H0成立,经检验被拒绝的概率B、H0成立,经检验不能拒绝的概率C、H0不成立,经检验被拒绝的概率D、H0不成立,经检验不能拒绝的概率

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μμ0的假设检验,称为右侧检验

多选题下面关于单侧和双侧假设检验的说法正确的有(  )。A在显著性α水平下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验B右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验D在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验E在显著性α水平下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验