设有商场经营管理系统，系统中的部分数据表和视图的相关信息如下所示：表中T4的数据源是T3表明T4中的数据是根据T1的数据汇总计算而来的，并假定各个表的数据都得到了及时计算，现需对系统进行优化，以提高与视图V1有关的查询效率，设有如下优化方案：Ⅰ为T1建立主索引Ⅱ为T2建立主索引Ⅲ为T3建立主索引Ⅳ重写视图V1，将其数据源调整为T4，并为T4建立主索引Ⅴ重写视图V1，将其数据源调整为T2，并为T2建立主索引请针对每一个优化方案，说明该优化方案对实现目
设有商场经营管理系统，系统中的部分数据表和视图的相关信息如下所示：
表中T4的数据源是T3表明T4中的数据是根据T1的数据汇总计算而来的，并假定各个表的数据都得到了及时计算，现需对系统进行优化，以提高与视图V1有关的查询效率，设有如下优化方案：
Ⅰ为T1建立主索引
Ⅱ为T2建立主索引
Ⅲ为T3建立主索引
Ⅳ重写视图V1，将其数据源调整为T4，并为T4建立主索引
Ⅴ重写视图V1，将其数据源调整为T2，并为T2建立主索引
请针对每一个优化方案，说明该优化方案对实现目
相关考题：
查询优化是提高数据库应用系统性能的重要手段，下列给出的查询优化方法，一般情况下无效的是______。A．为经常需要进行排序或分组的列建立索引B．对经常出现在查询条件中的列建立索引C．对涉及连接的查询，尽量用左外连接或右外连接代替内连接D．采用提前计算方法，将频繁访问的视图转为物化视图
某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表T(商品号，数量，价格，时间)，其细节数据保存期为2年，每年销售记录约有5千万条。设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为5年，为了提高这项分析需求的执行效率，下列方案合理且有效的是______。A．按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节 数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析B．按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图V1(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，将V1作为数据分析源C．在商品号属性上为T建立索引，建立物化视图V2(商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期)，每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新，并将V2作为分析数据源D．建立物化视图V3(商品号，月销售总数量，月销售总金额，月份)，每天清空V3，并根据表T重新计算V3，并将V3作为分析数据源
在考生文件夹下建立数据库“学生”。 (2)把自由表“student”、“score”添加到“学生”数据库中。 (3)在“学生”数据库中建立视图“view1”，要求显示表“score”中的全部字段(按表“score”中的顺序)和所有记录。 (4)为“student”表建立主索引，索引名和索引表达式均为“学号”。
（ 30 ） 某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表 T （ 商品号 ， 数量 ， 价格 ， 时间 ） ， 其细节数据保存期 为2 年 ， 每年销售记录约有 5 千万条 。 设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析 ，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为 5 年 ， 为了提高这项分析需求的执行效率 ， 下列方案合理且有效的是A ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析B ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图 V 1 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ，将 V 1 作为数据分析源C ）在商品号属性上为 T 建立索引，建立物化视图 V 2 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ， 每天根据 T 中新产生的数据对 V 2 进行增长式更新，并将 V 2 作为分析数据源D ） 建立物化视图 V 3 （ 商品号 ， 月销售总数量 ， 月销售总金额 ， 月份 ） ， 每天清空 V 3 ， 并根据表 T 重新计 算V 3 ，并将 V 3 作为分析数据源
（1）请在考生文件夹下建立一个数据库“考试”。（2）将考生文件夹下的自由表“student”、“course”、“score”添加到数据库“考试”中。（3）为“student”表建立主索引，索引名和索引表达式均为“学号”；为表“course”建立主索引，索引名和索引表达式均为“课程编号”；为表“score”建立两个普通索引，其中一个索引名和索引表达式均为“学号”，另一个索引名和索引表达式均为“课程编号”。（4）在以上建立的各个索引的基础上为3个表建立联系。
（1）建立项目文件，名为“xm”。（2）将数据库“教材”添加到新建立的项目当中。（3）为数据库中的表“作者”建立主索引，索引名称和索引表达式均为“作者编号”；为“教材”建立普通索引，索引名和索引表达式均为“作者编号”。．（4）建立表“作者”和表“教材”之间的关联。
（1）为数据库“职员管理”中的表“员工信息”建立主索引，索引名称和索引表达式均为“职工编号”。（2）为数据库“职员管理”中的表“工资”建立普通索引，索引名称和索引表达式为“部门编号”。（3）建立表“工资”和表“员工信息”之间的关联。（4）为（3）中建立的关联设置完整性约束。要求：更新规则为“限制”，删除规则为“级联”，插入规则为“忽略”。
优化数据库数据的存储结构和存取方法有利于提高数据的查询效率。下列不利于提高系统查询效率的优化方案是A．为经常出现在查询条件中的列建立索引B．为频繁进行排序的列建立索引C．将数据文件和日志文件分别放置在不同磁盘上D．将表的数据和索引放置在同一磁盘上
建立项目文件，名为my。(2)将数据库“课本”添加到新建立的项目当中。(3)为数据库中的表“作者”建立主索引，索引名称和索引表达式均为“作者编号”；为“书籍”建立普通索引，索引名和索引表达式均为“作者编号”。(4)建立表“作者”和表“书籍”之间的关联。
（ 1 ）设有商场经营管理系统，系统中的部分数据表或视图的相关信息如下所示：表中 T 4 的数据源是 T 3 表明 T 4 中的数据是根据 T 3 的数据汇总计算而来的，并假定各个表的数据都得到了及时计算。现需对系统进行优化，以提高与视图 V 1 有关的查询效率。设有如下优化方案：I . 为视图 V 1 建立索引II . 为 T 2 建立主索引III . 为 T 3 建立主索引IV . 重写视图 V 1 ，将其数据源调整为 T 4 ，并为 T 4 建立主索引V . 重写视图 V 1 ，将数据源调整为 T 2 ，并为 T 2 建立主索引请针对每一个优化方案，说明该优化方案对实现目标是否有效，并简要说明原因。（ 10 分）
在SQL Server 2008中，建立索引视图的目的是为了提高数据查询的效率。下列关于索引视图的说法，错误的是（ ）。A.当很少对基表数据进行更改操作时，适合建立索引视图B.索引视图的数据被物理地保存在数据库中，因此建立索引视图会占用更多的存储空间C.对于经常执行连接和聚合操作的查询，不适合建立索引视图D.如果Group By列具有高基数度的数据聚合，则不适合建立索引视图
在考生文件夹下建立数据库“学生”。(2)把自由表stu、chenji加入到“学生”数据库中。(3)在“学生”数据库中建立视图my，要求显示表chenji中的全部字段(按表chenji中的顺序)和(4)为stu表建立主索引，索引名和索引表达式均为“学号”。
设有某商场数据库应用系统，在其业务系统之上建立了主要用于统计分析的数据仓库，其中有两个表T1(商品编号，日期，销售总量，金额)和T2(商品类别，日期，销售总量，金额)。设在系统中有查询Q1(商品编号，月份，总销售量)、Q2(商品类别，月份，总销售量)和Q3(商品编号，季度，总销售量)。Q1和Q3的查询数据源为T1，Q2的查询数据源为T2。在系统运行过程中，通过监控统计发现Q1、Q2和Q3每天的平均执行次数分别约为50、0．5和0．1，商品类别数约为1千种。系统运行过程中监控发现系统响应速度在变慢。为了提高系统效率，在不考虑空间投入因素的情况下，一般来说，下列优化措施最为合理的是A．建立物化视图或汇总表T3(商品编号，月份，总销售量)，并在商品编号和月份上建立组合索引，将Q1和Q3的查询数据源切换成T3B．建立物化视图或汇总表T3(商品编号，季度，总销售量)，并在商品编号和季度上建立组合索引，将Q1和Q3的查询数据源切换成T3C．建立物化视图或汇总表T3(商品编号，月份，总销售量)，并在商品编号和月份上建立组合索引，删除T1和T2，将Q1、Q2和Q3的查询数据源都切换成T3D．对表T1和T2根据主键分别进行排序，以提高查询效率
下列关于索引的叙述中错误的是（）A、VFP中的索引类型共有4种，分别是主索引，候选索引，普通索引和惟一索引B、在用命令方式建立索引时，可以建立普通索引，惟一索引（UNIQUE）或候选索引（CANDIDATE），但是不能建立主索引C、在表设计器的字段选项卡中建立的索引默认为普通索引D、在数据库设计器中建立两表之间的永久关系时，只须在父表中建立主索引，然后拖动该索引项到子表中的相应字段上既可
单选题要在数据库中的各个数据表之间建立一对多的关系，“一方”的关键字段首先必须建立（）A主索引B候选索引C普通索引D唯一索引