How can data quality be quantified in the data warehouse?如何来量化数据仓库中的数据质量？
How can data quality be quantified in the data warehouse?
如何来量化数据仓库中的数据质量？
相关考题：
（ ） is a collection of data sets，which is so large and complex that is becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing applications. A.Big data B.Cluster C.Parallel computing D.DatA.warehouse
进入数据库navy1后，将数据库脚本（/data/navy2.sql）导入到数据库中的正确语句是A．include /data/navy2.sqlB．source /data/navy2.sqlC．import /data/navy2.sqlD．@ /data/navy2.sql
如果$data=M（‘test’)，怎么实现删除test表中的所有数据？A．$data-＞delete('1');B．$data-＞where('1')-＞delete();C．$data-＞delete();D．$data-＞where('status=0')-＞delete();
将数据库导入R语言后，可用（）显示数据库结构，用（）查看数据库行列数，用（）查看每个变量的基本统计值。A．str(data) summary(data) dim(data)B．str(data) dim(data) summary(data)C．dim(data) summary(data) str(data)D．summary(data) dim(data) str(data)
下列哪项菜单操作可以在数据中插入新的个案A．Data——Insert VariableB．Data——Weight CasesC．Data—— Insert CaseD．Data——Split File
下列选项中，用于存储数据库文件的路径是（）。A．【data】-＞【databases】B．【data】-＞【data】C．【data】-＞【data】-＞【项目包名全路径】-＞【databases】D．【data】-＞【data】-＞【项目包名全路径】
下列选项中，用于存储数据库文件的路径是（）。A．【data】-＞【databases】B．【data】-＞【data】C．【data】-＞【data】-＞【项目包名全路径】-＞【databases】D．data】-＞【data】-＞【项目包名全路径】
2、下列哪项菜单操作可以在数据中插入新的个案A．Data——Insert VariableB．Data——Weight CasesC．Data—— Insert CaseD．Data——Split File