表1-2中，第1行依次列出了0.00，0.01，0.02，0.03，…，0.99，共100个数据；对第1行的每个数据采用方法1(通常的四舍五入法)处理后形成第2行数据：对第1行的每个数据采用方法2(修改后的四舍五入法)处理后形成第3行数据。通过对表1-2三行数据分别求算术平均值，可以看出：在处理表1-2的数据时，方法1与方法2相比，(65)。A．方法1产生偏低结果，方法2不会产生统计偏差B．方法1产生偏高结果，方法2产生偏低结果C．方法1产生偏高结果，方法2不会产生统计偏差D．方法1不会产生统计偏差，方法2产生偏低结果
表1-2中，第1行依次列出了0.00，0.01，0.02，0.03，…，0.99，共100个数据；对第1行的每个数据采用方法1(通常的四舍五入法)处理后形成第2行数据：对第1行的每个数据采用方法2(修改后的四舍五入法)处理后形成第3行数据。
通过对表1-2三行数据分别求算术平均值，可以看出：在处理表1-2的数据时，方法1与方法2相比，(65)。
A．方法1产生偏低结果，方法2不会产生统计偏差
B．方法1产生偏高结果，方法2产生偏低结果
C．方法1产生偏高结果，方法2不会产生统计偏差
D．方法1不会产生统计偏差，方法2产生偏低结果
相关考题：
在表6-1中，第1行依次列出了0.00，0.01，0.02，0.03，…，0.99，共100个数据；对第1行的每个数据采用方法1(通常的4舍5入法)处理后形成第2行数据；对第1行的每个数据采用方法2(修改后的4舍5入法)处理后形成第3行数据。通过对表6-1 3行数据分别求算术平均值，可以看出：在处理表6-1数据时，方法1与方法2相比，(25)。A．方法1产生偏低结果，方法2不会产生统计偏差B．方法1产生偏高结果，方法2产生偏低结果C．方法1产生偏高结果，方法2不会产生统计偏差D．方法1不会产生统计偏差，方法2产生偏低结果
● 下表中，第一行依次列出了0.00，0.01，0.02，0.03，…，0.99，共100个数据；对第一行的每个数据采用方法1 处理后形成第二行数据；对第一行的每个数据采用方法2处理后形成第三行数据。方法1是对末位数字采用4舍5入处理，即末位数字是4或4以下时舍去，若末位数字是5或5以上，则进1。方法 2 对 4 舍 5 入法做了如下修改：如果末位数字是 5，则并不总是入，而需要根据前一位数字的奇偶性再决定舍入：如果前一位数字是偶数，则将5舍去；如果前一位数字是奇数，则进1。例如，0.05将舍入成0.0；0.15将舍入成0.2。 通过对这三行数据分别求算术平均值，可以看出：在处理一批正数时，方法 1（通常的4舍5入法）与方法2（修改后的4舍5入法）相比， （65） 。（65）A．方法1与方法2都不会产生统计偏差（舍与入平均相抵）B. 方法1不会产生统计偏差，方法2产生偏高结果C. 方法1产生偏低结果，方法2不会产生统计偏差D. 方法1产生偏高结果，方法2改进了方法1
下表中，第一行依次列出了0.00，0.01，0.02，0.03，…，0.99，共100个数据；对第一行的每个数据采用方法1处理后形成第二行数据；对第一行的每个数据采用方法2处理后形成第三行数据。方法1是对末位数字采用4舍5入处理，即末位数字是4或4以下时舍去，若末位数字是5或5以上，则进1。 方法2对4舍5入法做了如下修改：如果末位数字是5，则并不总是入，而需要根据前一位数字的奇偶性再决定舍入：如果前一位数字是偶数，则将5舍去；如果前一位数字是奇数，则进1。例如，0.05将舍入成0.0；0.15将舍入成0.2。 通过对这三行数据分别求算术平均值，可以看出：在处理一批正数时，方法1(通常的4舍5入法)与方法2(修改后的4舍5入法)相比，(65)。A．方法1与方法2都不会产生统计偏差(舍与入平均相抵)B．方法1不会产生统计偏差，方法2产生偏高结果C．方法1产生偏低结果，方法2不会产生统计偏差D．方法1产生偏高结果，方法2改进了方法1
有一个3行3列的数据框xx，对xx的两列数据进行排序，xx[order（xx[ , 2], -xx[ , 3]) ,] 的结果为：A．第2列升序，第3列降序B．第2列升序，第3列升序C．第2列降序，第3列升序D．第2列降序，第3列降序
下列选项中属于对线性表进行插入操作的是（）A.将第i+1到第size-1索引位置上数据元素（共size-1-i个数据元素）依次前移。#B.清除最后一个数据元素的值，使顺序表的表长度size减1。#C.将索引位置为i~size-1存储位置上的元素（共size-i个数据元素）依次后移后，将新的数据元素置于i位置上#D.以上都是
1. 创建并访问DataFrame对象。 1) 创建3×3DataFrame数据对象：数据内容为1-9；行索引为字符a，b，c；列索引为字符串‘one’，‘two’，‘three’； 2) 查询列索引为‘two’和‘three’两列数据； 3) 查询第0行、第2行、第0列、第2列数据； 4) 筛选第1列中值大于2的所有行数据，另存为data1对象； 5) 为data1添加一列数据，列索引为‘four’，值都为10； 6) 将data1所有值大于9的数据修改为8； 7) 删除data1中第0行和第1行数据。