假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:( ) A.模型分类的召回率会降低或不变B.模型分类的召回率会升高C.模型分类准确率会升高或不变D.模型分类准确率会降低
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:( )
A.模型分类的召回率会降低或不变
B.模型分类的召回率会升高
C.模型分类准确率会升高或不变
D.模型分类准确率会降低
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()1.模型分类的召回率会降低或不变2.模型分类的召回率会升高3.模型分类准确率会升高或不变4.模型分类准确率会降低()A.1B.2C.1和3D.2和4E以上都不是
“点击率问题”是这样一个预测问题,99%的人是不会点击的,而1%的人是会点击进去的,所以这是一个非常不平衡的数据集.假设,现在我们已经建了一个模型来分类,而且有了99%的预测准确率,我们可以下的结论是()A.模型预测准确率已经很高了,我们不需要做什么了B.模型预测准确率不高,我们需要做点什么改进模型C.无法下结论D.以上都不对
某领导在一次工作会议上说：“我们首先要有‘亲民’意识，有了亲民意识，我们就能站在老百姓的角度来考虑问题，就能负责地为老百姓解决实际问题，如果我们及时帮助群众解决困难，那么干群关系就拉近了”。从领导这句话中我们可以推出（ ）。 A. 如果有亲民意识，那么干群关系就拉近了。其结果必然是我们帮助群众解决困难B. 如果有亲民意识，那么干群关系就拉近了。但其前提是我们即时帮助群众解决困难C. 只有具备亲民意识，我们才能站在老百姓的角度来考虑问题，才能负责地为老百姓解决实际问题，其结果必然是我们密切了解干群关系D. 如果我们能负责地为老百姓解决实际问题，我们就具备“亲民意识”，但是，其前提是，我们必须重视干群关系
设有如下训练好的人工神经元：2个输入x1和x2，连接权重分别是w1=-1和w2=1，阈值θ=0.5，激励函数为ReLU函数f（s)=max{0, s}。现输入x1=1和x2=2，则该神经元的输出是___。A．0.5B．0C．1.5D．2.5
假设有一个3分类问题，某个样例的正确答案是（1，0，0）, 乙模型经过softmax回归之后的预测答案是（0.7，0.1，0.2）, 计算乙模型的交叉熵损失（）A．-(1×log0.7 +0×log0.1+0×log0.2)≈ 0. 155B．0C．0.5D．0.38
假设有一个3分类问题，某个样例的正确答案是（1，0，0）, 甲模型经过softmax回归之后的预测答案是（0.5，0.2，0.3）, 计算甲模型的交叉熵损失（）A．-(1×log0.5 +0×log0.2 +0×log0.3) ≈ 0.301B．0C．0.5D．0.38