在SQL中，建立索引的命令是（ ）。A. ALTER INDEXB. SET ORDER T0C. SET INDEX TOD. INDEX ON
在SQL中，建立索引的命令是（ ）。
A. ALTER INDEX
B. SET ORDER T0
C. SET INDEX TO
D. INDEX ON
相关考题：
打开表并设置当前有效索引(相关索引已建立)的正确命令是A．ORDER student IN 2 INDEX 学号B．USE student IN 2 0RDER 学号C．INDEX 学号 ORDER studentD．USE student IN 2
打开表并设置当前有效索引(相关索引已建立)的正确的命令是 ______。A．ORDER student IN 2 index 学号B．USEstudent IN 2 ORDER 学号C．index 学号 ORDER studentD．USE student IN 2
要使“商品”表中所有商品的单价上浮10%，正确的SQL命令是（ ）。A. ALTER商品SET单价=单价*1．1 FOR ALLB. UPDATE商品SET单价=单价+单价*10%C. UPDATE商品SET单价=单价*1．1 FOR ALLD. UPDATE商品SET单价=单价*1．1
执行命令“INDEX on姓名TAG index_name”建立索引后，下列叙述中错误的是A)此命令建立的索引是当前有效索引B)此命令所建立的索引将保存在.idx文件中C)表中记录按索引表达式升序排序’D)此命令的索引表达式是“姓名”，索引名是"index-name "
打开表并设置当前有效索引(相关索引已建立)的正确命令是A．ORDER student IN 2 INDEX学号B．USE student IN 2 ORDER学号C．INDEX学号ORDER studentD．USE student IN 2
打开表并设置当前有效索引（相关索引已建立）的正确命令是A）ORDER Student IN 2 INDEX学号 B）USE student IN 2 ORDER学号C）INDEX学号ORDER student D）USE student IN 2
在Pandas中我们可以设定某一列为特定的索引列，如我们希望把id这一列设置为索引列，那么可以用以下哪种代码实现。A.df.set_index(‘id’)B.df.set(‘id’)C. df.load_index(‘id’)D.df.get_index(‘id’)
索引器的格式如下： [修饰符] 数据类型 index [索引类型 index]{ //get代码 //set代码 }