判断图中是否有负权回路 Bellman-ford 算法x[I],y[I],t[I]分别表示第I条边的起点，终点和权。共n个结点和m条边。procedure bellman-ford
判断图中是否有负权回路 Bellman-ford 算法
x[I],y[I],t[I]分别表示第I条边的起点，终点和权。共n个结点和m条边。
procedure bellman-ford
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●试题六阅读以下说明和C++代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】本题将有向网(带权有向图)定义为类AdjacencyWDigraph。类中的数据成员n表示有向网中的顶点数;a为带权邻接矩阵，用于存储有向网中每一对顶点间弧上的权值;c为二维数组，存储有向网中每一对顶点间的最短路径长度;kay为二维数组，存储最短路径，kay［i］［j］=k表示顶点i 到达顶点j的最短路径必须经过顶点k。类中的主要成员函数有：Input():输入有向网的顶点数、各条弧及权值，建立带权领接矩阵a。若顶点i到顶点j有弧，则a［i］［j］取弧上的权值，否则a［i］［j］的值取NoEdge。AllPairs();用弗洛伊德(Floyd)算法求有向网中每一对顶点间的最短路径长度。OutShortestPath(int i,int j):计算顶点i到顶点j的最短路径。outputPath(int i,int j):输出顶点i到顶点j的最短路径上的顶点。Floyd算法的基本思想是递推地产生一个矩阵序列C0,C1，C2，…，Cn,其中C0是已知的带权邻接矩阵，a,Ck(i,j)(0≤i,j＜n)表示从顶点i到顶点j的中间顶点序号不大于k 的最短路径长度。如果i到j的路径没有中间顶点，则对于0≤k＜n,有Ck(i,j)=C0(i,j)=a［i］［j］。递推地产生C1，C2，…，Cn的过程就是逐步将可能是最短路径上的顶点作为路径上的中间顶点进行试探，直到为全部路径都找遍了所有可能成为最短路径上的中间顶点，所有的最短路径也就全部求出，算法就此结束。【C++代码】#includeiostream．h＃define NoEdge 10000 //当两个顶点之间没有边相连时，在邻接矩阵中用NoEdge表示void Make2DArray(int * * x,int rows,int cols);class AdjacencyWDigraph{privateint n;//有向网中的顶点数目int**a;//存储顶点间弧上的权值int**c;//存储计算出的最短路径长度int**kay;//存储求出的最短路径pubic:int Vertices()const {return n;}void AllPairs();void Input();//输入有向网的顶点数、各条弧及权值，建立邻接矩阵avoid OutShortestPath(int i,int j);//计算顶点i到j的最短路径(试卷中未列出)~AdjacencyWDigraph();//析构函数(试卷中未列出)private:void outputPath(int i,int j);};void AdjacencyWDigraph::AllPairs(){int i,j,k,t1,t2,t3;for(i=1;i＜=n;k++)for(j=1;j＜=n;++j){c［i］［j］= (1) ;kay［i］［j］=0;}for(k=1;k＜=n;k++)for(i=1;i＜=n;i++){if(i==k) continue;t1=c［i］［k］;for(j=1;j＜=n;j++){if(j==k||j==i)continue;t2=c［k］［j］;t3=c［i］［j］;if(t1!=NoEdge t2!=NoEdge (t3==NoEdge||t1+t2＜t3)){c［i］［j］= (2) ；kay［i］［j］= (3) ;}}//for}//for}void AdjacencyWDigraph:: outputPath(int i,int j){//输出顶点i到j的最短路径上的顶点if(i==j)return;if(kay［i］［j］==0)cout＜＜j＜＜′′;else { outputPath(i, (4) ); outputPath( (5) );}}void Adjacency WDigraph::Input(){int i,j,u,v,w,E;cout＜＜″输入网中顶点个数：″;cin＞＞n;cout＜＜″输入网中弧的个数:″;cin＞＞E;Make2DArray(a,n+1,n+1);for(i=1;i＜=n;i++)for(j=1;j＜=n;j++)a［i］［j］=NoEdge;for(i=1;i＜=n;i++)a［i］［i］=0;Make2DArray(c,n+1,n+1);Make2DArray(kay,n+1,n+1);for(i=1;i＜=E;i++){cout＜＜″输入弧的信息(起点终点权值)：″；cin＞＞u＞＞v＞＞w;a［u］［v］=w;}}void Make2DArray(int**x,int rows,int cols){int i,j;x=new int*［rows+1］;for(i=0;i＜rows+1;i++)x［i］=new int ［cols+1］;for(i=1;i＜=rows;i++)for(j=1;j＜=cols;j++＝x［i］［j］=0;}
如果用，表示投资、s表示储蓄、T表示税收、G表示政府购买，X表示出口、M表示进口，则四部门经济中储蓄和投资的恒等关系是（ ）。 A．I=S+(T-G)+(M．Y)B．I=S+T-G+MC．I=S+(T-G)D．I=S+(M—X)
阅读下列C程序和程序说明，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】 应用Prim算法求解连通网络的最小生成树问题。请阅读程序后填空。const int MaxInt＝INT MAX； //INT MAX的值在＜limits．h＞中const int n＝6； //图的顶点数，应由用户定义typedef int AdjMatrix[n][n]； //用二维数组作为邻接矩阵表示typedef struct{ //生成树的边结点int fromVex，to Vex； //边的起点与终点int weight； //边上的权值}TreeEdSenode；typedef TreeEdgeNode MST[n-1]； //最小生成树定义void PrimMST (AdjMatrix G，MST T，int rt){//从顶点rt出发构造图G的最小生成树T，rt成为树的根结点TreeEdgeNode e； int i，k＝0，min，minpos，v；for(i＝0；i＜n；i++) //初始化最小生成树Tif(i!＝rt){T[k]．fromVex＝rt；(1)；T[k++].weight＝G[rt][i]；}for(k＝0；k＜n-1；k++){ //依次求MST的候选边(2)；for(i＝k；i＜n-1；i++) 八遍历当前候选边集合if(T[i].weight＜min) //选具有最小权值的候选边{min＝T[i]．weight；(3)；}if(min＝＝MaxInt) //图不连通，出错处理{cerr＜＜“Graph is disconnected!”＜＜endl； exit(1)；}e=T[minpos]；T[minpos]＝T[k]；(4)；v=T[k].to Vex；for(i＝k+1；i＜n-1；i++) //修改候选边集合if(G[v][T[i].to Vex]＜T[i].weight){T[i]．weight＝G[v][T[i].toVex]；(5)；}}}
如果用I表示投资、S表示储蓄、T表示税收、G表示政府购买，X表示出口、M表示进口，则四部门经济中储蓄和投资的恒等关系是（）A．I=S+（T-G）+（M-X）B．I=S+T-G+MC．I=S+（T-G）D．I=S+（M-X）
如果用I表示投资、S表示储蓄、T表示税收、G表示政府购买，X表示出口、M表示进口，则四部门经济中储蓄和投资的恒等关系是()。A:I=S+(T-G)+(M-X)B:I=S+T-G+MC:I=S+(T-G)D:I=S+(M-X)
如果用I表示投资、S表示储蓄、T表示税收、G表示政府购买，X表示出口、M表示 进口，则四部门经济中储蓄和投资的恒等关系是（ ）。A. I = S+ (T-G) + (M - X)B. I = S + T — G + MC. I 二 S + (T — G)D. I = S+ (M — X)
如果用，I表示投资、S表示储蓄、丁表示税收、G表示政府购买，X表示出口、M表示进口.则四部门经济中储蓄和投资的恒等关系是（ ）。A.I=S+（T-G）+（M-X）B.I=S+T-G+MC.I=S+（T-G）+（X-M）D.I=S+（M-X）
在图像表达式I=f（x,y,z,l,t)中，灰度图像表示为I=f（x,y,z,t)