在统计上，均值和标准差不同时，可以通过计算（ ）来比较不同变量的取值距离均值的相对位置。A.偏态系数B.离散系数C.标准分数D.众数

在统计上，均值和标准差不同时，可以通过计算（ ）来比较不同变量的取值距离均值的相对位置。

A.偏态系数
B.离散系数
C.标准分数
D.众数

参考解析

解析：在统计上，均值和标准差不同时，不同变量的数值是不能比较的，来自不同分布的变量值不可比，但是每个数值在变量分布中相对于均值的相对位置是可比的，因此可以通过计算标准分数来比较不同变量的取值。

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下列关于正态分布和正态分布估计的说法哪些是正确的（）。A、正态分布是一个族分布B、各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同C、N（μ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差D、总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差E、以上说法都正确
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