你是名牌大学的学生,但是加入公务员队伍后,可能会被分配做一些一般事务性的工作,你如何处理?

你是名牌大学的学生,但是加入公务员队伍后,可能会被分配做一些一般事务性的工作,你如何处理?


参考解析

解析:我是这样看待这件事的:
(1)加入公务员队伍后,我和公务员队伍里千千万万的人都在一个起跑线上,再谈论是否是名牌大学毕业已经没有什么意义了。所以我首先会认清,在公务员队伍里,我只是成千上万公务员中的一员,一要服从组织,二要服从领导。所以分配给我一些一般性事务的工作,我还是要认真去完成。
(2)刚毕业,学校虽然是名牌,但是社会实践还是不多,经验还是不足。所以先处理一些一般性的事务,有利于我从中积累经验,为自己以后的高层次工作打好基础,积累经验。
(3)在公务员队伍里,只有工作分工的不同,但其最终目的是一样的,都是为人民服务。所以不能认为名牌大学毕业就是能做一般性的事务。总之,公务员是为人民群众服务,怎么样能更好地服务于群众,就怎样做。如果能做到学有所用,那当然最好。

相关考题:

题目4:如果在工作中,你的上级非常器重你,经常分配给你做一些属于别人职权范围内的工作,对此,同事对你颇有微词,你将如何处理这类问题?

? 假如老板对你的工作进行了调整,但是在调整之前,老板并没有向你通气,假如调整后的工作很难做,你该怎么办?我想知道你和你的前任老板一般都是怎样沟通信息的。

你是名牌大学的学生,但是加入公务员队伍后,可能会被分配做一些一般事务性的工作,你如何处理?

你是一名刚录用的医生,可是你们科室的护士长总是安排你去干一些护理工作,你如何处理?

对于不写作业的学生你会如何处理?假使学生家长也漠不关心,你会如何处理?

你考上公务员后,发现你所在办公室的主任是位女性,请你谈谈如何处理好同女上级的关系。

老魏是个性格耿直的老教师,但是老是针对你,面对这种情况,你会如何处理?

对于“你不应该乱穿马路。确实有很多人这样做。但你可能会被车撞倒,或者会被警察罚款。”这段话,以下哪个说法是不正确的()。A、“你可能会被车撞倒”是论证的前提B、“你可能被警察罚款”是论证的前提C、“你可能会被车撞倒,或者会被警察罚款”是论证的前提D、“你可能会被车撞倒,或者会被警察罚款”是论证的结论

如果学生当面指责你,你会如何处理?

你就这个问题在会议上提出了一个建议,但是领导不支持,同事也觉得垃圾处理是个小事情也不热情,你如何做?

领导把不属于你的工作分配给你,你同事不满,你会怎么做?

如果你是新招收的公务员,最近有群众投诉你行政不作为,你如何处理?

领导器重你,让你做一些工作外的事,同事们因此而疏远你,你该怎么做?

网络直播富了一批人,一些网络红人收入百万,很多90后大学生也加入该行列做起了直播。对于大学生做网络主播,你怎么看?

作为一名新老师,有学生指出你教的不如之前老师教的好,你做如何处理?

还有半小时下班,领导让你发份文件到各相关单位,但是一些单位反映文件有病毒打不开,你如何处理?

你和同事小张共同完成一项工作,你的工作必须在小张完成后才能开展,但是小张是个慢性子,眼看完成工作的期限马上就要到了,如果小张还没有完成任务,那么就无法按期完成工作了。遇到这种情况你会怎么做?如果在工作开始前你就知道小张是个慢性子,你会怎么处理?(2011年6月19日广西壮族自治区公务员面试真题)

由于你表现出色,另一个部门的领导想将你调动到他那里工作,你也很想去,但是本部门领导热情地挽留你,你会如何处理?

如果你是一名公务员,对领导交办的一些工作,你倾向于越过一些程序做特别的处理还是仍然按照正常的程序处理?为什么?

有项同事正在做的工作,你觉得他不可能会做好,如果由你来做的话效果会比他做更好,你将如何处理?

你的同事小王跟你同时入职,但是他工作经常做不好,需要别人处理善后,而且同事聚餐的时候小王经常不来,领导叫你去找他谈谈,你怎么处理?

保护及自动装置动作后你应做如何处理?

问答题宣言进谏是公务员非常重要的品质,如果你的领导在工作中出现问题,你会向他宣言进谏吗?你会如何做?

问答题你是一名刚录用的医生,可是你们科室的护士长总是安排你去干一些护理工作,你如何处理?

单选题对于“你不应该乱穿马路。确实有很多人这样做。但你可能会被车撞倒,或者会被警察罚款。”这段话,以下哪个说法是不正确的()。A“你可能会被车撞倒”是论证的前提B“你可能被警察罚款”是论证的前提C“你可能会被车撞倒,或者会被警察罚款”是论证的前提D“你可能会被车撞倒,或者会被警察罚款”是论证的结论

问答题还有半小时下班,领导让你发份文件到各相关单位,但是一些单位反映文件有病毒打不开,你如何处理?

问答题领导器重你,让你做一些工作外的事,同事们因此而疏远你,你该怎么做?

问答题税务局为了吸引大学生报考公务员,让你负责建设一个招录工作的微信公众号,你如何采集大学生感兴趣的信息?如何确保数据的真实有效?