按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且( )。A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且( )。

A.与随机误差项不相关
B.与残差项不相关
C.与被解释变量不相关
D.与回归值不相关

参考解析

解析:

相关考题:

进行简单直线回归分析时,总是假定()。 A.自变量是非随机变量,因变量是随机变量B.自变量是随机变量,因变量是非随机变量C.两变量都是随机变量D.两变量都是非随机变量

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

根据以下内容,回答20~23题。在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C.误差项ε的方差为零。D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

在线性回归模型中,假设预测变量是正态分布的()。 A、对B、错C、不知道

按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()A.与被解释变量iY不相关;B.随机误差项iu不相关;C.与回归值i Yˆ不相关;D.以上说法均不对。

回归分析中定义的()。 A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都是非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。Ⅰ.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关=常数Ⅱ.Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是( )。Ⅰ.随机项i与自变量的任一观察值Xi不相关Ⅱ. E(i)=0,V(i)=σ2=常数Ⅲ.每个i均为独立同分布,服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足( )。A: 自相关性B: 异方差性C: 与被解释变量不相关D: 与解释变量不相关

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足()。A.自相关性B.异方差性C.与被解释变量不相关D.与解释变量不相关

线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。A对B错

进行简单直线回归分析时,总是假定()。A、自变量是非随机变量,因变量是随机变量B、自变量是随机变量,因变量是非随机变量C、两变量都是随机变量D、两变量都是非随机变量

回归分析中定义的()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

在回归分析中,定义的变量满足()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

目前所学的回归分析中,定义的()A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。A、与随机误差项不相关B、与残差项不相关C、与被解释变量不相关D、与回归值不相关

线性回归模型的经典假设有()。A、参数的线性性B、常参数C、扰动项均值为零,同方差性D、解释变量或自变量之间不相关E、扰动项序列无关

在回归模型中,自变量均视为非随机变量。

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

多选题建立一元线性回归模型时,需要假定A解释变量是随机变量B被解释变量是非随机变量C被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系D解释变量的取值是非随机的E被解释变量是随机变量

判断题线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。A对B错

多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。