6σ代表以6个标准偏差设立偏差极限目标，而一个过程的正常期望偏差是（ ）A：1个标准偏差B：2个标准偏差C：3个标准偏差D：因为每个过程的惟一性而不能确定

6σ代表以6个标准偏差设立偏差极限目标，而一个过程的正常期望偏差是（ ）

A：1个标准偏差
B：2个标准偏差
C：3个标准偏差
D：因为每个过程的惟一性而不能确定

参考解析

解析：当样本测量结果落入3个标准偏差范围，而那个样本又代表了整个的对象，你就能假设对象的99%以上落入了那个范围。这一普遍接受的结果范围多年来一直被质量控制专业人员使用。6σ方法是由摩托罗拉公司首先使用，该方法从统计的观点指出了每100万仅有3.4个缺陷的质量标准。

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六个西格玛指的是为平均值的6个标准偏离值设定的公差限度,但是通常可预计的一个流程的偏差是() A.一个标准偏差B.两个标准偏差C.三个标准偏差D.由于各流程的特殊性而无法确定
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用以确定公差相对于零线位置的上偏差或下偏差的是()。 A、极限偏差B、标准公差C、基本偏差D、标准偏差
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对于一组测定，平均偏差与标准偏差相比，更能灵敏的反映较大偏差的是标准偏差。()
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工序能力的大小通常用()的 6 倍来表示。A.公差B.标准偏差C.位置偏差D.极限偏差
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最小极限尺寸与基本尺寸的代数差，叫( )。A.上偏差B.下偏差C.极限偏差D.标准偏差
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6σ代表以6个标准偏差设立偏差极限目标，而一个过程的正常期望偏差是（ ）A. 1个标准偏差B. 2个标准偏差C. 3个标准偏差D. 因为每个过程的惟一性而不能确定
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以（）表示的测量不确定度称标准不确定度。A、标准偏差B、测量值取值区间的半宽度C、实验标准偏差D、数学期望
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（）是多次测量，反映数据分散程度的量。A、偏差B、标准偏差C、公差D、极限值
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过程能力通常用标准偏差σ的6倍来表示。
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尺寸偏差简称偏差。它包括（）和极限偏差；而极限偏差又包括上极限偏差和下极限偏差。
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6σ代表以6个标准偏差设立偏差极限目标，而一个过程的正常期望偏差是（）。A、1个标准偏差B、2个标准偏差C、3个标准偏差D、因为每个过程的惟一性而不能确定
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六个西格玛指的是为平均值的6个标准偏离值设定的公差限度，但是通常可预计的一个流程的偏差是（）A、一个标准偏差B、两个标准偏差C、三个标准偏差D、由于各流程的特殊性而无法确定
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最小极限尺寸减去基本尺寸所得的代数差为（）。A、公差B、上偏差C、下偏差D、标准偏差
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最小极限尺寸与基本尺寸的代数差，叫（）。A、上偏差；B、下偏差；C、极限偏差；D、标准偏差。
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标准偏差的含义是，真值落在以任一观测值为中心以标准偏差为半径的区间内的概率是95.4%。
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关于标准偏差的说法错误的是（）。A、标准偏差是用统计的方法求的，它可作为不确定度的一项B、样本标准偏差和总体标准偏差无太大的区别C、用标准偏差作为测量的总不确定度时必须给出测量次数和置信区间D、标准误差是实验标准偏差或样本标准偏差的简称
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用以确定公差带相对于零线位置的上偏差和下偏差的是（）。A、极限偏差B、标准公差C、基本偏差D、标准偏差
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对某工序进行产品质量抽样检验，其样本平均数的数学期望为：20；标准偏差为：1。以知样本量为：4，则本工序的产品标准偏差为（）。A、1/2B、2C、4
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工序能力的大小通常用（）的6倍来表示。A、标准偏差B、极限偏差C、公差D、位置偏差
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六个∑指的是为平均值的六个标准偏离值设定的公差限度，但是通常可预计的一个流程的偏差是（）A、一个标准偏差B、二个标准偏差C、三个标准偏差D、由于各流程的特殊性而无法确定
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测量结果服从正态分布，按一倍标准偏差计算极限误差时，测量结果中相应的概率是（）%。按二倍标准偏差计算极限误差时，测量结果中相应的概率是（）%。按三倍标准偏差计算极限误差时，测量结果中相应的概率是（）%。A、50；85；99.5B、68；95；99.7C、80；97；99.8D、90；98；99.9
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单选题标准不确定度是指以（）表示的测量不确定度。A标准偏差B非标准偏差C数学期望D标准离差率
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单选题以（）表示的测量不确定度称标准不确定度。A标准偏差B测量值取值区间的半宽度C实验标准偏差D数学期望
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填空题尺寸偏差简称偏差。它包括（）和极限偏差；而极限偏差又包括上极限偏差和下极限偏差。
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单选题（）是多次测量，反映数据分散程度的量。A偏差B标准偏差C公差D极限值
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单选题6σ代表以6个标准偏差设立偏差极限目标，而一个过程的正常期望偏差是（）。A1个标准偏差B2个标准偏差C3个标准偏差D因为每个过程的惟一性而不能确定
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单选题以（ ）表示的测量不确定度称标准不确定度。A数学期望B离差C实验标准偏差D标准偏差
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单选题工序能力的大小通常用（）的6倍来表示。A标准偏差B极限偏差C公差D位置偏差
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