标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。A.分散；大B.分散；小C.集中；大D.集中；小

标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。

A.分散；大
B.分散；小
C.集中；大
D.集中；小

参考解析

解析：标准差越大，则数据分布越分散，波动性和不可预测性越大。

相关考题：

某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。A.预测区间越宽，精度越低B.预测区间越宽，预测误差越小C.预测区间越窄，精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大
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数据分布越散，其波动性和不可预测性（）。A.越强B.越弱C.没有影响D.视情况而定
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标准差越小,说明数据分布的范围越广,分布越不整齐。() 此题为判断题(对，错)。
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通常，基础资产价格的波动性越大，期权价格越高；波动性越小，期权价格越低。 （ ）
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标准差越大，则数据分布越（），波动性和不可预测性越（）。 A、分散，大 B、分散，小 C、集中，大 D、集中，小
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标准差越大数据分布越（ ），波动性和不可测性就越（ ）。A.集中、强B.集中、弱C.分散、强D.分散、弱
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数据分布越散，其波动性和不可预测性（ ）。 A、越强 B、越弱 C、没有影响 D、视情况而定
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很多情况下，我们不仅需要了解数据的期望值和平均水平，还要了解这组数据分布的离散程度。分布越散，，其波动性和不可预测性（ ）。A.越强B.越弱C.没有影响D.视情况而定
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标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。A.集中；弱B.分散；弱C.集中；强D.分散；强
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数据分布越散，则（ ）。 Ⅰ波动性越强 Ⅱ波动性越弱 Ⅲ不可预测性越强 Ⅳ不可预测性越弱A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ
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(2015年)标准差越大，则数据分布越（），波动性和不可预测性越（）。A.集中；弱B.分散；弱C.集中；强D.分散；强
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资产收益率标准差越大，表明资产收益率波动性越（　　）。A.稳定B.小C.大D.有规律
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下列对影响债券价格波动性的因素的说法，正确的是(　　)。A.债券的票面利率越低，波动性越大B.债券的票面利率越低，波动性越小C.债券的期限越长，波动性越大D.债券的期限越长，波动性越小E.债券的到期收益率越小，波动性越大
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数据分布越散，其波动性和不可预测性（ ）。A.越强B.越弱C.无法判断D.视情况而定
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某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。A、预测区间越宽，精度越低B、预测区间越宽，预测误差越小C、预测区间越窄，精度越高D、预测区间越窄，预测误差越大
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标准差的值越大，表明这组数据的离散程度越大，即数据越参差不齐，分布范围越广。
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若过程质量特性值的分布服从正态分布，其标准差为σ，则下列说法正确的是（）A、σ越大，过程能力就越强B、σ越大，分布曲线越来越“高”，越来越“瘦”C、σ越小，过程能力就越强D、σ越大，分布曲线越来越“矮”，越来越“胖”
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成数与成数标准差的关系是（）A、成数的值越接近于1，成数标准差越大B、成数的值越接近于0，成数标准差越大C、成数的值越接近于0.25，成数标准差越大D、成数的值越接近于0.5，成数标准差越大
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标准差的数值越小，则表明一组数据的分布（）。A、越分散，平均数的代表性越低B、越集中，平均数的代表性越高C、越分散，平均数的代表性越高D、越集中，平均数的代表性越低
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下列对影响债券价格波动性的因素的说法，正确的是（）A、债券的票面利率越低，波动性越大B、债券的票面利率越低，波动性越小C、债券的期限越长，波动性越大D、债券的期限越长，波动性越小E、债券的到期收益率越小，波动性越大
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判断题标准差的值越大，表明这组数据的离散程度越大，即数据越参差不齐，分布范围越广。A对B错
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单选题数据分布越散，其波动性越（ ），不可预测性越（ ）。A弱；弱B弱；强C强；强D强；弱
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单选题标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。A分散；强B分散；弱C集中；强D集中，弱
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单选题标准差越大，则数据分布越____，波动性和不可预测性越____。（　　）[2015年9月真题]A集中；弱B分散；弱C集中；强D分散；强
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多选题下列对影响债券价格波动性的因素的说法，正确的是（）A债券的票面利率越低，波动性越大B债券的票面利率越低，波动性越小C债券的期限越长，波动性越大D债券的期限越长，波动性越小E债券的到期收益率越小，波动性越大
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单选题数据分布越散，则（ ）。Ⅰ.波动性越强Ⅱ.波动性越弱Ⅲ.不可预测性越强Ⅳ.不可预测性越弱AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ
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单选题标准差的数值越小，则表明一组数据的分布（）。A越分散，平均数的代表性越低B越集中，平均数的代表性越高C越分散，平均数的代表性越高D越集中，平均数的代表性越低
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判断题指数平滑法公式中，α越大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值越趋向平滑，反之则新数据所起的作用越大。( )A对B错
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