已知样本离均差平方和为360,样本容量为10,标准差()。A、6.3B、6C、36D、9

已知样本离均差平方和为360,样本容量为10,标准差()。

  • A、6.3
  • B、6
  • C、36
  • D、9

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Y的离均差平方和为

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为()。

对于正态分布的资料,描述分散程度的适宜指标是()。 A、标准差B、离均差平方和C、极差D、四分位数间距

完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和组内变异是指( )。 A.从组间的离均差平方和分出组间和和组内离均差平方和B.从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和C.从总均方中分出组间均方和组内均方D.从总均数的离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平方和

在一项抽样调查中采用有放回的简单随机抽样,已知最大允许误差为5,置信度为95%,总体标准差为50,以下说法正确的有:则必要样本容量为()。 A、如果采用无放回的抽样方式,则必要样本容量会有所减小B、必要样本容量为384C、必要样本容量为20D、必要样本容量为385E、如果采用无放回的抽样方式,则必要样本容量会有所增大

方差分析的目的 A、比较均分B、比较标准差C、比较均方D、比较离均差平方和E、比较变异系数

当出现以下( )情况,适合使用Z检验。A.样本容量任意,但总体的标准差已知B.样本容量任意,但总体的标准差未知C.总体标准差未知,但样本容量>/=30。D.总体标准差未知,但样本容量

样本容量为30,总离差平方和为500,则估计的标准误差为()。A.1.217B.1.482C.4.152D.5.214

已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为x,在置信水平为1-a=95%下,总体均值的置信区间为(  )

已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,

表示一组观察值分布的离散程度大小最常用的指标是A.方差B.标准差C.离均差平方和D.全距E.离均差

离均差平方和的均值为()A.标准差B.平均差C.均方D.方差

已知总体方差为100,样本容量为50,那么样本标准差分布的标准差为A.1B.2C.1.4D.0.5

组数据的数据个数为100,其离均差的平方和是100,那么这组数据的标准差和方差分别是A.0,0B.0.32,0.1C.10 ,100D.1,1

完全随机设计的方差分析中从总变异分出组间变异和组内变异是指()A从总均方中分出组间均方和组内均方B从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和C从总离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均平方的(和)D从组间离均差平方和分出组间与组内的离均差平方和

样本容量为10的样本方差的自由度为()。A、8B、9C、10D、11

已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=24,则随机误差项μt的方差的OLS估计为()。A、33.33B、40C、38.09D、36.36

离均差平方和为最小。

来自同一总体的两个样本中,()小的哪个样本均数估计总体均数时更可靠.A、标准差B、标准误C、变异系数D、离均差平方和

完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和组内变异是指()。A、从总均方中分出组间均方和组内均方B、从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和C、从总均数的离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平方和D、从组间的离均差平方和分出组间和和组内离均差平方和

用于表示均数抽样误差大小的统计指标是()A、方差B、标准差C、标准误D、变异系数E、离均差平方和

用于比较具有不同度量衡单位的变异度的指标是()A、极差B、方差C、标准差D、变异系数E、离均差平方和

表示一组观察值分布的离散程度大小最常用的指标是()。A、全距B、离均差C、方差D、标准差E、离均差平方和

判断题离均差平方和为最小。A对B错

单选题表示一组观察值分布的离散程度大小最常用的指标是()A全距B离均差C方差D标准差E离均差平方和

多选题算术平均数的性质有()。A离均差之积为零B离均差之和为零C离均差的平方和为零D离均差之积最小E离均差的平方和最小

名词解释题离均差平方和