当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时,说明()A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时,说明()

  • A、X与Y正相关
  • B、X与Y负相关
  • C、X与Y不相关
  • D、X与Y完全相关

相关考题:

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,常采用的图为( )。A.排列图B.直方图C.散布图D.控制图

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间()。 A、不存在线性关系B、存在其他关系C、一定没有任何关系D、存在线性关系

在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

对于回归方程下列说法中正确的是( )。A.只能由自变量x去预测因变量yB.只能由因变量y去预测自变量xC.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量xD.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

非线性关系是当自变量x变动时,因变量y随即变动。( )

根据模型概要表,说明因变量Y与自变量(X)之间的相关系数为(  )。A.0.921B.0.848C.0.837D.0.888

弹性是()。A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数B、自变量X值的变化引起因变量y的变化C、因变量y值的变化引起自变量X的变化D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数

自相关系数是说明()的数据之间的相关程度。A、同一变量不同时期B、不同变量C、因变量与自变量集合D、同期

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关

当自变量x的值增加,因变量y的值也随之增加,两变量之间存在着()A、曲线相关B、正相关C、负相关D、无相关

协方差为正值表明()。A、x的方差为正值B、y的方差为正值C、标准差为正值D、自变量与因变量之间正相关

当相关系数r等于()时,X与Y之间为完全正相关,当r等于()时,X与Y之间为完全负相关。

当回归系数b>0 时,说明x与y之间是()相关

当相关系数r小于()时,X与Y之间为负相关,当r大于()时,X与Y之间为完全正相关

多元回归系数b表示当其它自变量不变时,某一自变量变动一个单位量时()。A、自变量y变动的数量B、因变量y变动的数量C、因变量y平均变动的数量D、因变量y变动的相同单位量

直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数可确定()A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时,因变量平均增加值

回归方程y=a+bx中,回归系数b为负数,说明自变量与因变量为()。A、负相关B、正相关C、显著相关D、高度相关

当自变量X的值增加时,因变量Y的值随之而呈减少的趋势,这种关系就是线性相关,请问这种说法对吗?

社会经济活动中,很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时,因变量Y的值也随之相应地增加,这样的相关关系叫做()A、负相关B、正相关C、不相关D、周期相关

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断

当自变量X减少时,因变量Y随之增加,则X和Y之间存在着()A、线性相关关系B、非线性相关关系C、正相关关系D、负相关关系

单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A负相关B正相关C线性不相关D无法判断

单选题当自变量X减少时,因变量Y随之增加,则X和Y之间存在着()A线性相关关系B非线性相关关系C正相关关系D负相关关系

单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时,说明()AX与Y正相关BX与Y负相关CX与Y不相关DX与Y完全相关

单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()AX与Y正相关BX与Y负相关CX与Y不相关DX与Y完全相关

单选题社会经济活动中,很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时,因变量Y的值也随之相应地增加,这样的相关关系叫做()A负相关B正相关C不相关D周期相关