当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）

  • A、X与Y正相关
  • B、X与Y负相关
  • C、X与Y不相关
  • D、X与Y完全相关

相关考题：

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，常采用的图为( )。A．排列图B．直方图C．散布图D．控制图
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若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。
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当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间()。 A、不存在线性关系B、存在其他关系C、一定没有任何关系D、存在线性关系
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在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时，自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
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对于回归方程下列说法中正确的是( )。A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
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非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（ ）
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根据模型概要表，说明因变量Y与自变量（X）之间的相关系数为（　　）。A.0.921B.0.848C.0.837D.0.888
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弹性是（）。A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数B、自变量X值的变化引起因变量y的变化C、因变量y值的变化引起自变量X的变化D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数
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自相关系数是说明（）的数据之间的相关程度。A、同一变量不同时期B、不同变量C、因变量与自变量集合D、同期
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当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关
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当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着（）A、曲线相关B、正相关C、负相关D、无相关
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协方差为正值表明（）。A、x的方差为正值B、y的方差为正值C、标准差为正值D、自变量与因变量之间正相关
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当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。
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当回归系数b＞0 时，说明x与y之间是（）相关
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当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关
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多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。A、自变量y变动的数量B、因变量y变动的数量C、因变量y平均变动的数量D、因变量y变动的相同单位量
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直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
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回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。A、负相关B、正相关C、显著相关D、高度相关
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当自变量X的值增加时，因变量Y的值随之而呈减少的趋势，这种关系就是线性相关，请问这种说法对吗？
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社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）A、负相关B、正相关C、不相关D、周期相关
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r0时，表示两个变量（）.A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断
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当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（）A、线性相关关系B、非线性相关关系C、正相关关系D、负相关关系
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单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r0时，表示两个变量（）.A负相关B正相关C线性不相关D无法判断
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单选题当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（）A线性相关关系B非线性相关关系C正相关关系D负相关关系
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单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）AX与Y正相关BX与Y负相关CX与Y不相关DX与Y完全相关
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单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）AX与Y正相关BX与Y负相关CX与Y不相关DX与Y完全相关
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单选题社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）A负相关B正相关C不相关D周期相关
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