生产预测中常用的预测对象，如产品需求量、销售额等，它们的时间序列常可分解为五项变动因素：平均水平、长期趋势、（）、季节变动和随机变动等。
生产预测中常用的预测对象，如产品需求量、销售额等，它们的时间序列常可分解为五项变动因素：平均水平、长期趋势、（）、季节变动和随机变动等。
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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间（），要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。A、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D、长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动
欲测定季节变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（）。A、减去长期趋势和循环变动B、减去长期趋势、循环变动和不规则变动C、除去长期趋势和循环变动D、除去长期趋势、循环变动和不规则变动
问答题利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
填空题生产预测中常用的预测对象，如产品需求量、销售额等，它们的时间序列常可分解为五项变动因素：平均水平、长期趋势、（）、季节变动和随机变动等。