有向图的邻接表的第i个链表中的边结点数目是第i个顶点的（）。A、边数B、度数C、入度D、出度
有向图的邻接表的第i个链表中的边结点数目是第i个顶点的（）。
- A、边数
- B、度数
- C、入度
- D、出度
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阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/typedef struct node{ /*边表结点*/int adjvex; /*邻接点域*/struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/int vertex; /*顶点域*/EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/typedef struct{AdjList adjlist; /*邻接表*/int n; /*顶点数*/}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。[函数]void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/{ int i;for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);}void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/{ EdgeNode *p;(3);p=(4);while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/}}
已知一个无向图的邻接矩阵表示,计算第i个顶点的度的方法是______。 A、计算邻接矩阵中第i行的元素之和B、计算邻接矩阵中第i列的元素之和C、计算邻接矩阵中第i行的非零元个数D、计算邻接矩阵中第i列的非零元个数
某有向图 G 及其邻接矩阵如下所示。以下关于图的邻接矩阵存储的叙述中，错误的是（ ）。A. 有向图的邻接矩阵可以是对称矩阵B. 第 i行的非零元素个数为顶点 i的出度C. 第 i行的非零元素个数为顶点 i的入度D. 有向图的邻接矩阵中非零元素个数为图中弧的数目
设一个包含N个顶点、E条边的简单无向图采用邻接矩阵存储结构（矩阵元素A[i][j]等于I/O分别表示顶点i与顶点j之间有/无边），则该矩阵中的非零元素数目为（ ）。A.NB.EC.2ED.N+E
已知一个有向图的邻接矩阵表示，要删除所有从第i个结点发出的边，应（）。A、将邻接矩阵的第i行删除B、将邻接矩阵的第i行元素全部置为0C、将邻接矩阵的第i列删除D、将邻接矩阵的第i列元素全部置为0
单选题已知一个有向图的邻接矩阵表示，要删除所有从第i个结点发出的边，应（）。A将邻接矩阵的第i行删除B将邻接矩阵的第i行元素全部置为0C将邻接矩阵的第i列删除D将邻接矩阵的第i列元素全部置为0
填空题对于一个具有n个顶点和e条边的有向图和无向图，在其对应的邻接表中，所含边结点分别为（）和（）条。