对采用邻接表方法存储的图进行广度优先搜索的过程中用到的一个关键数据结构是()。A、队列B、堆栈C、二叉树D、图

对采用邻接表方法存储的图进行广度优先搜索的过程中用到的一个关键数据结构是()。

  • A、队列
  • B、堆栈
  • C、二叉树
  • D、图

相关考题:

●具有n个顶点e条边的无向图,若用邻接矩阵作为存储结构,则深度优先或广度优先搜索遍历的时间复杂度为 (48) ;若用邻接表作为存储结构,则深度优先或广度优先搜索遍历时的时间复杂度为 (49) ;深度优先或广度优先搜索遍历的空间复杂度为 (50) 。(48) ,(50) A.O(n2)B.O(n)C.O(n-1)D.O(n+1)(49) A.O(e)B.O(e-1)C.O(e2)D.O(e+10)

● 从存储空间的利用率角度来看,以下关于数据结构中图的存储的叙述,正确的是(60)。(60)A.有向图适合采用邻接矩阵存储,无向图适合采用邻接表存储B.无向图适合采用邻接矩阵存储,有向图适合采用邻接表存储C.完全图适合采用邻接矩阵存储D.完全图适合采用邻接表存储

采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于二叉树的()。A.先序遍历B.中序遍历C.后序遍历D.按层遍历

● 邻接矩阵和邻接表是图(网)的两种基本存储结构,对于具有 n个顶点、e条边的图, (59) 。(59)A. 进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关B. 进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关C. 采用邻接表表示图时,查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)D. 采用邻接矩阵表示图时,查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)

阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是:对于图G中的每个顶点 vi,将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表,这个单链表就称为顶点vi的邻接表,其中表头称作顶点表结点VertexNode,其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中,就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下: define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/typedef struct node{ /*边表结点*/int adjvex; /*邻接点域*/struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/int vertex; /*顶点域*/EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/typedef struct{AdjList adjlist; /*邻接表*/int n; /*顶点数*/}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。下面的函数利用递归算法,对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索:设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,算法从某顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的邻接点出发进行搜索,直至所有与v相连的顶点都被访问;若图中尚有顶点未被访问,则选取这样的一个点作起始点,重复上述过程,直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。[函数]void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/{ int i;for(i=0;i<(1);i++) visited[i]=0;for(i=0;i<(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);}void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/{ EdgeNode *p;(3);p=(4);while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));p=p->next; /*找Vi的下一个邻接点*/}}

采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于树的(22),用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于树的(23),判断有向图是否存在回路,除了可以利用拓扑排序方法外,还可以利用(24)。A.中序遍历B.先序遍历C.后序遍历D.按层次遍历

● 具有n个顶点、e条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历和广度优先遍历运算的时间复杂度均为 (63) 。

在图的邻接表存储结构上执行广度优先搜索遍历类似于二叉树上的 ( )A.先根遍历B.中根遍历C.后根遍历D.按层次遍历

图的存储结构主要有邻接表和(1),若用邻接表来存储一个图,则需要保存一个(2)存储的结点表和若干个(3)存储的关系表(又称边表)。A.转移矩阵B.邻接矩阵C.状态矩阵D.优先矩阵

具有n个顶点e条边的无向图,若用邻接矩阵作为存储结构,则深度优先或广度优先搜索遍历的时间复杂度为(48);若用邻接表作为存储结构,则深度优先或广度优先搜索遍历时的时间复杂度为(49);深度优先或广度优先搜索遍历的空间复杂度为(50)。A.O(n2)B.O(n)C.O(n-1)D.O(n+1)

采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于树的(41),采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于树的(42)。(65)A.中根遍历B.先根遍历C.后根遍历D.按层遍历

下列说法中不正确的是( )。A.图的遍历过程中每一顶点仅被访问一次B.遍历图的基本方法有深度优先搜索和广度优先搜索两种C.图的深度优先搜索的方法不适用于有向图D.图的深度优先搜索是一个递归过程

采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于树的()。A.中根遍历B.先根遍历C.后根遍历D.按层次遍历

下面关于图的遍历说法不正确的是()。A.遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程B.深度优先搜索和广度优先搜索对无向图和有向图都适用C.深度优先搜索和广度优先搜索对顶点访问的顺序不同,它们的时间复杂度也不相同D.深度优先搜索是一个递归的过程,广度优先搜索的过程中需附设队列

对于具有n个顶点、6条边的图()。A.采用邻接矩阵表示图时,查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)B.进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关C.采用邻接表表示图时,查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)D.进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关

具有n个顶点,e条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历和广度优先遍历运算的时间复杂度均为()A、Θ(2n)B、Θ(2e)C、Θ(ne)D、Θ(n+e)

n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,广度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储,该算法的时间复杂度为()。

采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于二叉树的()。A、先序遍历B、中序遍历C、后序遍历D、按层次遍历

遍历图的基本方法有深度优先搜索和广度优先搜索,其中()是一个递归过程。

下列关于图遍历的说法不正确的是()。A、连通图的深度优先搜索是一个递归过程B、图的广度优先搜索中邻接点的寻找具有“先进先出”的特征C、非连通图不能用深度优先搜索法D、图的遍历要求每一顶点仅被访问一次

若采用邻接表的存储结构,则图的广度优先搜索类似于二叉树的()遍历。

填空题遍历图的基本方法有深度优先搜索和广度优先搜索,其中()是一个递归过程。

单选题具有n个顶点,e条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历和广度优先遍历运算的时间复杂度均为()AΘ(2n)BΘ(2e)CΘ(ne)DΘ(n+e)

单选题对采用邻接表方法存储的图进行广度优先搜索的过程中用到的一个关键数据结构是()。A队列B堆栈C二叉树D图

填空题若采用邻接表的存储结构,则图的广度优先搜索类似于二叉树的()遍历。

单选题采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于二叉树的()。A先序遍历B中序遍历C后序遍历D按层次遍历

填空题n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,广度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储,该算法的时间复杂度为()。