总体方差和参数估计方差的区别是什么？

总体方差和参数估计方差的区别是什么？

相关考题：

使用统计量对总体的分布进行估计时()。 A.如果两总体的方差是相同的，两样本方差相差会很大B.如果两总体的方差相同，两样本方差相差不会很大C.如果两总体的方差不同，两样本方差相差会很大D.如果两总体的方差不同，两样本方差相差不会很大
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方差分析的前提条件是 A、资料服从正态分布B、各总体方差相同C、各样本方差相同D、各总体均数不等E、各样本均数和方差都相同
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总体参数通常有总体均值、总体方差、总体比例、样本均值、样本方差和样本比例。（ ）
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符号s、σ分别表示A.样本标准差和总体标准差B.样本标准差和方差C.总体标准差和方差D.样本方差和标准差E.总体方差和标准差
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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
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回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大，方差膨胀因子为1/1-r。（ ）
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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）AABBCCDD
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样本方差与总体的方差相等。
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
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异方差情况下将导致（）A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E、模型预测有效
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由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为（）。A、在重复抽样条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/nB、样本方差等于总体方差的1/nC、样本均值的期望值等于总体均值D、样本均值恰好等于总体均值E、样本均值的方差等于总体方差
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常用的点估计有（）A、用样本均值估计总体均值B、用样本比例估计总体比例C、用样本方差估计总体方差D、用总体均值估计样本均值E、有总体方差估计样本方差
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存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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下列关于分层抽样的说法，正确的有（）。A、分层抽样能较大程度的避免样本结构与总体结构失真的情况发生B、分层抽样只能对总体进行参数估计C、分层抽样的估计方差只与层内方差有关，与层间方差无关D、分层抽样需要完整的包括各层子总体的抽样框
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在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（）。A、总体分布需服从正态分布且方差已知B、总体分布为正态分布，方差未知C、总体不一定是正态分布但需是大样本D、总体不一定是正态分布，但需方差已知
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关于样本方差（）A、总是小于总体方差的真实值B、总是大于总体方差的真实值C、可能小于，等于或大于总体方差的真实值D、不可能为0
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方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布，均值和方差未知，但方差相等。
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符号s，σ分别表示（）。A、样本标准差和总体标准差B、样本标准差和方差C、总体标准差和方差D、样本方差和标准差E、总体方差和标准差
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参数估计所需的样本容量取决于（）A、总体方差B、容许误差C、样本个数D、置信度E、抽样方法
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方差分析时，所谓的方差齐是指（）A、样本的方差相差很远B、样本的方差相近C、样本的总体均数相等D、样本的方差不相等E、各比较组相应的总体方差相等
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样本方差和总体方差在计算上的区别是（）。A、只有样本方差才使用了全部数据B、样本方差是用数据个数去除离差平方和C、只有总体方差才使用了全部数据D、总体方差是用数据个数去除离差平方和
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单选题符号s，σ分别表示（）A样本标准差和总体标准差B样本标准差和方差C总体标准差和方差D样本方差和标准差E总体方差和标准差
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多选题常用的点估计有()。A用样本均值估计总体均值B用样本比例估计总体比例C用样本方差估计总体方差D用总体均值估计样本均值E有总体方差估计样本方差
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多选题参数估计所需的样本容量取决于()。A总体方差B容许误差C样本个数D置信度E抽样方法
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多选题方差分析的前提条件是（）。A资料服从正态分布B各总体方差相同C各样本方差相同D各总体均数不等E各样本均数和方差都相同
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多选题下列关于分层抽样的说法，正确的有（）。A分层抽样能较大程度的避免样本结构与总体结构失真的情况发生B分层抽样只能对总体进行参数估计C分层抽样的估计方差只与层内方差有关，与层间方差无关D分层抽样需要完整的包括各层子总体的抽样框
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