基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。

基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。


相关考题:

遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用确定性规则进行随机操作。() 此题为判断题(对,错)。

在遗传算法中,变异操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传() 此题为判断题(对,错)。

下面是遗传算法的特点的是()。 A.对参数集合的编码进行进化B.从问题解的编码组开始开始搜索C.利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索D.利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。

在遗传算法中,()根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传 A.交叉操作B.选择操作C.变异操作D.取符号操作

基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异

基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0

哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。A、复制B、优选C、交叉D、变异

在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。

基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。

基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数

在遗传算法中,用()评价个体的好坏程度A、选择操作B、交叉操作C、变异操作D、适应度函数

下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。A、遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法B、遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数C、遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体D、交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

对隐性基因的选择,要把全部隐性基因淘汰掉,必须把隐性纯合个体和显性杂合个体都淘汰掉。

某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能()A、越好B、越坏C、不变D、无法确定

多选题基因遗传算法的组成部分包括()。A初始化编码B适应度函数C选择D交叉和变异

多选题基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A达到一定的迭代次数B适应度函数达到一定的要求C达到一定的变异次数D达到一定的交叉次数

判断题在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。A对B错

单选题哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。A交叉B优选C复制D变异

单选题下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。A遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法B遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数C遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体D交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体

判断题基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0A对B错

单选题哪一种说法是对遗传算法中复制操作的描述()。A个体串按照它们的适配值进行复制B随机改变个体串的适配度函数值C随机改变一些串中的一小部分D为权值随机产生小的初始值

判断题遗传算法中,适配度大的个体有更多机会被复制到下一代。A对B错

判断题对隐性基因的选择,要把全部隐性基因淘汰掉,必须把隐性纯合个体和显性杂合个体都淘汰掉。A对B错

单选题遗传算法中,为了体现染色体的适应能力,引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数,称为()A敏感度函数B变换函数C染色体函数D适应度函数

单选题遗传算法将问题的求解表示成“染色体”,“染色体”实际上是()A基因B适应度函数C种群D用编码表示的字符串

单选题遗传算法中,根据个体适应度函数值所量度的优劣程度决定下一代被淘汰还是被遗传的操作是()A搜索B选择C交叉D变异

判断题基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。A对B错

单选题某个体的适应度函数值越大,则该个体的性能()A越好B越坏C不变D无法确定