神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。


相关考题:

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?A.增加训练集量B.减少神经网络隐藏层节点数C.删除稀疏的特征D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

在excel2010的工作表中,工作表跟行和列一样,() A只能隐藏列不能隐藏行B都不可以被隐藏C都可以被隐藏D只能隐藏行不能隐藏列

神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[-0.0001],X可能是一下哪一个?( ) A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A、有环;有环B、有环;无环C、无环;有环D、无环;无环

隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。

在类神经网络中计算误差值的目的是()A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重(Weight)D、调整真实值

如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A、输入层节点个数设定为2B、输出层节点个数设定为2C、隐藏层节点个数设定为0D、隐藏层节点个数设定为1

数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层

一个完整的人工神经网络包括()。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层

关于特征的隐藏(Suppress)叙述正确的是()A、可以隐藏挤出(Protrusion)、剪切(Cut)等特征,也可以隐藏基准面、基准点等B、隐藏的特征不从内存中消失,可以重新恢复C、隐藏零件中某些较为复杂的特征,以节省重新生成的时间D、隐藏的特征将永久删除

当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

在flash中,关于显示/隐藏层的说法,正确的是:()。A、单击时间轴中的眼睛图标可以显示/隐藏所有的层B、在时间轴的显示/隐藏列内按住Alt键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏C、在时间轴的显示/隐藏列内按住Ctrl键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏D、被隐藏的层不可以被导出

在Word97中,按下工具栏的“显示/隐藏”按钮,则()。A、能同时显示段落标记和被隐藏的文字,不能显示空格B、能同时显示空格和被隐藏的文字,不能显示段落标记C、能同时显示段落标记和空格,不能显示被隐藏的文字D、能同时显示段落标记,空格和被隐藏的文字

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

单选题前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A有环;有环B有环;无环C无环;有环D无环;无环

单选题隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A减少B增加C分割D组合

判断题神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。A对B错

多选题在flash中,关于显示/隐藏层的说法,正确的是:()。A单击时间轴中的眼睛图标可以显示/隐藏所有的层B在时间轴的显示/隐藏列内按住Alt键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏C在时间轴的显示/隐藏列内按住Ctrl键单击,可同时隐藏所有其他层,而被单击的层本身并不隐藏D被隐藏的层不可以被导出

判断题隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。A对B错

单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A输入层节点个数设定为2B输出层节点个数设定为2C隐藏层节点个数设定为0D隐藏层节点个数设定为1

单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A输入层B中间层C隐藏层D分析层

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

单选题在类神经网络中计算误差值的目的是()A调整隐藏层个数B调整输入值C调整权重(Weight)D调整真实值

判断题当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。A对B错

多选题一个完整的人工神经网络包括()。A一层输入层B多层分析层C多层隐藏层D两层输出层