Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点

Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点

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SparkStreaming的特点有()。 A.高吞吐量B.容错能力强C.可伸缩D.单极性
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Spark是一个()计算框架。 A.快速B.容错C.可扩展D.分布式
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Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合高容错、高吞吐量场景的数据存储和管理。() 此题为判断题(对，错)。
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证券公司自营买卖上市证券具有吞吐量大，流动性强，低风险，高收益等特点。
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Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
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以下关于sparkstreaming说法正确的是（）A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构
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Spark Streaming数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算
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Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理
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光纤通信具有通信容量高、抗干扰能力强、衰耗小、传输距离短等特点（）
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storm和？spark？streaming？最大的区别？（）A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品
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下面对于spark的特点描述正确的是（）A、良好的容错性：在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，当某个运算环节失败时，不需要从头开始重新计算B、开发便捷性：spark通过scala，java，pythonapi及交互式shell提供丰富的使用方式C、不适合细粒度更新操作：Spark的运算是面向集合的，不适用于需要异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的DAO层或web爬虫等D、以上答案都不符合其特性
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下列选项中是spark组件的有？（）A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql
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spark的组件不包含哪个（）A、spark coreB、hdfsC、GraphxD、spark streaming
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storm系统和spark？streaming系统最大的区别是哪个？（？）（）A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品
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CJ一6型井深测试仪具有（）特点。A、容量大、显示直观B、操作简单、容错能力强C、自动程度高，操作简便D、功能多、省电、自动显示
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精确制导武器具有的优点有：命中率高、军事和经济效益好、（）等优点。A、自动化程度高B、适应能力强C、智能程度高D、机动和反应能力强
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帧中继具有吞吐量高、（），适合突发性业务等特点。
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CJ-6型井深测试仪具有（）昀特点。A、容量大、显示直观B、操作简单、容错能力强C、自动程度高，操作简便D、功能多、省电、自动显示
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多选题下面关于Storm和Spark Streaming说法正确的是（）。AStrom实时计算延迟度为毫秒级BStrom吞吐量高CSparkStreaming不支持且完善事务机制DSparkStreaming支持动态调整并行度
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单选题HDFS除具备其它分布式文件系统相同特性外，特有的特性是（）。A高容错性B高吞吐量C大文件存储D以上都是
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填空题帧中继具有吞吐量高、（），适合突发性业务等特点。
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多选题HDFS其除具备其它分布式文件系统相同特性外，还有自己特有的特性，以下哪些是他的特性（）？A高容错性B高吞吐量C高随机性D大文件存储
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单选题HDFS自己特有的特性不包括（）。A高容错性B高吞吐量C大文件存储D高精确度
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多选题Flink特点（）。A流处理引擎B容错，可靠性C可扩展性，1000节点以上D低吞吐量，高延迟
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单选题MapReduce的特点有哪些（）。A易于编程B良好的扩展性C高容错性D以上都是
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单选题大数据中spark生态支持的组件有：（）和spark streaming。AeMBBBspark SQLCETCDspark streaming
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多选题Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统，适合以下哪种场景的数据存储和管理？（）A大量小文件存储B高容错，高吞吐量C低延迟读取D流式数据访问
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