可以在概率改变之后继续评估假设发生的概率,这是() A、可得性模型B、辛普森统计模型C、贝叶斯定理D、真值表
贝叶斯定理是一种数学模型,可以用来() A、评估概念形成B、计算最优的空间路径C、在概率改变之后继续评估假设发生的概率D、评估三段论推理
位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的()A.后验概率B.先验概率C.类概率密度D.类概率密度与先验概率的和
贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率
利用抽样或者实验所得样本资料对先验数据进行修正得到的概率是( )。 A、客观先验概率B、主观先验概率C、先验概率D、后验概率
下面选项中,属于列表的方法的是()。 A.WekaB.假设检验C.PowerBID.贝叶斯定理
贝叶斯网络由两部分组成,分别是: A.网络结构B.先验概率C.后验概率D.条件概率表
可以用来界定因果关系的是（）A、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑
贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法A、似然概率B、先验概率C、边际概率D、后验概率
贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
事件的初始估计概率是（）A、集合B、后验概率C、条件概率D、先验概率
在概率分析中，在经验积累或主观估计的基础上形成的概率是（）。A、先验概率B、后验概率C、主观概率D、客观概率
什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？ 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。
乐观准则属于统计决策分析中的（）所采用的准则之一。A、非概率型决策B、先验概率型决策C、后验概率型决策D、经验决策
贝叶斯理论是用于计算（）A、先验概率B、事件的并C、事件的交D、后验概率
多选题贝叶斯网络由两部分组成，分别是:A网络结构B先验概率C后验概率D条件概率表
问答题什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？ 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。
单选题贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。A似然概率B先验概率C边际概率D后验概率
单选题可以用来界定因果关系的是（）A贝叶斯公式B先验概率C后验概率D归纳逻辑
单选题乐观准则属于统计决策分析中的（）所采用的准则之一。A非概率型决策B先验概率型决策C后验概率型决策D经验决策
单选题在概率分析中，在经验积累或主观估计的基础上形成的概率是（）。A先验概率B后验概率C主观概率D客观概率
单选题贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。A联合概率B边际概率C条件概率D后验概率
判断题贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。A对B错
问答题与先验概率性决策相比，后验概率性决策有何优点？