(难度：中等)MapReduce程序只有Map和Reduce两个过程
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关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。 A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数C.Shulle过程的合并会改变最终结果D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）A、一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B、一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作C、Map与Map之间不是相互独立的D、Reduce与Reduce之间不是相互独立的
在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？A、一个Map任务，多个Reduce任务B、多个Map任务，多个Reduce任务C、一个Map任务，一个Reduce任务D、多个Map任务，一个Reduce任务
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是A、一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B、一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作C、Map与Map之间不是相互独立的D、Reduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？A一个Map任务，多个Reduce任务B多个Map任务，多个Reduce任务C一个Map任务，一个Reduce任务D多个Map任务，一个Reduce任务
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（）A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是A一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作B一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作CMap与Map之间不是相互独立的DReduce与Reduce之间不是相互独立的
单选题在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？A一个Map任务，多个Reduce任务B多个Map任务，多个Reduce任务C一个Map任务，一个Reduce任务D多个Map任务，一个Reduce任务
( 难度：中等)以下关于MapReduce说法不正确的是A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于Google的学术论文C.MapReduce程序只能用java编写D.MapReduce隐藏了并行计算细节，方便使用
( 难度：中等)以下描述MapReduce正确的是A.MapReduce是一种计算方式，是用以进行大数据量计算的方法B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作C.生成的中间结果不是键-值对形式输出D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约，以得到最终结果
(难度：中等)Hive除了支持MapReduce计算引擎，还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎