单选题一个回归方程()A 估计应变量B 包含相关范围外的因素C 基于客观和预算函数D 估计自变量

单选题
一个回归方程()
A

 估计应变量

B

 包含相关范围外的因素

C

 基于客观和预算函数

D

 估计自变量


参考解析

解析: 回归分析用于发现变量之间的线性关系的方程。应变量的习性由一个或多个自变量的来解释。回归分析经常用于在自变量(比如生产)的基础上衡量应变量(成本)

相关考题:

通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。 A.标准化回归方程B.标准化偏回归方程C.标准化自回归方程D.标准化多回归方程

根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8() A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08xB.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18xC.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08xD.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。( )

直线回归分析的特点是( )。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出两个回归方程D.利用一个回归方程,两个变量可以相互推算

在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?() A.两种方程检验效果一样,用哪种都可以B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确D.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt= 112.67+0.698t,R2=0.944,说明( )。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

—元线性回归方程主要应用于()。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。A对B错

一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。()

在直线相关和回归分析中()。A、根据同一资料,相关系数只能计算一个B、根据同一资料,回归方程只能配合一个C、根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

利用一个回归方程,两个变量可以相互推算。

回归方程

利用一个回归方程,两个变量可以互相推算()

直线回归分析的特点是()。A、两个变量不是对等关系B、回归系数只能取正值C、自变量是给定的,因变量是随机的D、可求出两个回归方程E、利用一个回归方程,两个变量可以相互换算

根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()A、直线回归方程yc=2.8+1.08xB、直线回归方程yc=2.8+1.18xC、直线回归方程yc=0.9+1.08xD、直线回归方程yc=0.9+1.18x

毫无关联的两个事物的数据也可算出一个回归方程,但毫无意义。

在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?A、两种方程检验效果都一样,用哪种都可以B、只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确C、只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确D、根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

根据同一资料,只能计算一个相关系数,同时配合一个回归方程。

一个回归方程()A、 估计应变量B、 包含相关范围外的因素C、 基于客观和预算函数D、 估计自变量

多选题A该回归方程的拟合效果较好B该回归方程的拟合效果较差C该方程对变量的解释程度为94.4%D时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

问答题统计性的依据是什么?给出一个回归方程如何做显著性检验?

问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R2=0.9801,我们能断定这个回归方程就很理想吗?

多选题在直线相关和回归分析中()A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

多选题在直线相关和回归分析中()。A根据同一资料,相关系数只能计算一个B根据同一资料,回归方程只能配合一个C根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

判断题利用一个回归方程,两个变量可以相互推算。A对B错