如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
- A、规则集的表达能力远不如决策树好
- B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
- C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型
- D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
相关考题：
对DBMS进行分类的标准主要有（ ）。 Ⅰ．基于数据模型进行分类 Ⅱ．基本系统所支持的用户个数进行分类 Ⅲ．基于数据库所分布的结点数进行分类 Ⅳ．基于用途进行分类 A．Ⅰ、ⅡB．Ⅱ、Ⅲ、ⅣC．Ⅱ、Ⅱ、ⅣD．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）。A、基于类的排序方案B、基于规则的排序方案C、基于度量的排序方案D、基于规格的排序方案
如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）A、规则集的表达能力远不如决策树好B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
多选题如下哪些不是基于规则的分类器的特点（）A规则集的表达能力远不如决策树好B基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C无法被用来产生更易于解释的描述性模型D非常适合处理类分布不平衡的数据集
多选题如下那些不是基于规则分类器的特点（）A规则集的表达能力远不如决策树好B基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分C无法被用来产生更易于解释的描述性模型D非常适合处理类分布不平衡的数据集
单选题在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）A基于类的排序方案B基于规则的排序方案C基于度量的排序方案D基于规格的排序方案