铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景，（）。A、深挖数据潜能B、简单数据整合C、搜索数据结果D、保存数据类型
铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景，（）。
- A、深挖数据潜能
- B、简单数据整合
- C、搜索数据结果
- D、保存数据类型
相关考题：
在大数据产业的核心要素中,()部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术要素供应,为数据加工和价值提升提供生产工具,主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个角色 A.数据分析和展示B.数据基础能力C.数据应用D.数据资源
广东省在大数据方面的行动重点包括（）。A、加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享B、深化大数据在社会治理领域的创新应用，提升政务服务水平C、推动产业转型升级和创新发展，打造新经济增长点D、强化安全保障，促进大数据健康发展
铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景，深挖数据潜能。
铁路大数据应用需求：（）加强数据开放，促进综合应用；强化基础设施，提升处理能力；明确应用场景，深挖数据潜能。A、总体数据规划，统一数据标准B、强化数据治理，提升数据质量C、加强数据清洗，确保源头质量D、完善体制机制，保障数据安全
《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，提出促进大数据与实体经济融合创新举措包括（）A、强化数据连接整合，提升融合支撑能力B、推动数据开放共享，优化融合要素保障C、促进数据深度应用，培育融合发展生态D、健全数据发展体系，构建融合市场环境
以（）为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务。A、业务需求B、问题C、数据共享D、数据分析应用需求
促进和规范健康医疗大数据应用和发展的途径是（）。A、加强数据的多渠道采集，强化数据的质量B、推动信息标准研发和测评，加快各级医疗健康信息平台的建设C、推动数据共享开放，深化惠民便民的应用D、建立和完善法律法规，强化信息安全和隐私
判断题铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景，深挖数据潜能。A对B错
多选题促进和规范健康医疗大数据应用和发展的途径是（）。A加强数据的多渠道采集，强化数据的质量B推动信息标准研发和测评，加快各级医疗健康信息平台的建设C推动数据共享开放，深化惠民便民的应用D建立和完善法律法规，强化信息安全和隐私
单选题铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景，（）。A深挖数据潜能B简单数据整合C搜索数据结果D保存数据类型
多选题广东省在大数据方面的行动重点包括（）。A加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享B深化大数据在社会治理领域的创新应用，提升政务服务水平C推动产业转型升级和创新发展，打造新经济增长点D强化安全保障，促进大数据健康发展
多选题铁路大数据平台总体架构主要由（）、数据服务层、数据分析层、数据应用层、数据展示层及数据标准体系、数据保障体系组成。A数据链路层B数据采集层C数据传输层D数据存储层