EN分析表目的:依单日订单品种数据可了解客户订购品种数的多寡,判断较适用的拣货方式。

EN分析表目的:依单日订单品种数据可了解客户订购品种数的多寡,判断较适用的拣货方式。


相关考题:

KIQ分析法是利用销售资料的()之间的关系致出个别的交叉的统计比较A.订单内容B.订单总笔数C.商品种类D.出货总品种数E.数量

查询尚未最后确定订购单的有关信息的正确命令是( )。A.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单WHERE客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期IS NULLB.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单WHERE客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期=NULLC.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单FOR客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期IS NULLD.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单FOR客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期=NULL

查询尚未最后确定订购单的有关信息的正确命令是( )。A.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单WHERE客户.订单号=订购单.订单号and订购日期IS NULLB.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单WHERE客户.订单号=订购单.订单号and订购日期=NULLC.SRLECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单FOR客户.订单号=订购单.订单号and订购日期IS NULLD.SELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单FOR客户.订单号=订购单.订单号and订购日期=NULL

假设客户表中有客户号(关键字)C1-C10共10条客户记录,订购单表有订单号(关键字)OR1~OR8共8条订购单记录,并且订购单表参照客户表。如下命令可以正确执行的是( )。

mdb”数据库中有产品、订单、订单明细、客户、工资和雇员表。(1)以客户、订单和订单明细表为数据源,创建查询“查询1”,统计每个客户的交易额。结果显示客户名称额交易额字段,交易额=Sum([订单明细]![单价]×[订单明细]![数量]×[订单明细]![折扣])。查询结果如图所示。2)以雇员表为数据源,创建查询“查询2”,查询性别为“女”,职务为“销售主管”的雇员信息。结果显示雇员表中的全部字段,如图所示。

EN分析表目的:依单日订单品种数据可了解客户订购品种数的多寡,判断较适用的拣货方式。A对B错

订单品项数(EN)分析,通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。A对B错

EIQ分析项目主要有EN、EQ、IQ、IK四个分析项目,其中EN、EQ、IQ、IK分别代表:()A每张订单的订货品项数量分析、每张订单的订货数量分析、每个单品的订货数量分析、每个单品的订货次数分析B每张订单的订货品项数量分析、每个单品的订货数量分析、每个单品的订货次数分析、每张订单的订货数量分析、C每个单品的订货次数分析每张订单的订货品项数量分析、每张订单的订货数量分析、每个单品的订货数量分析D每个单品的订货数量分析、每张订单的订货品项数量分析、每张订单的订货数量分析、每个单品的订货次数分析

订单量(EQ)分析,主要可了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、分拣系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划。A对B错

订单品项数(EN)分析,主要了解订单订购品的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并影响出货方式及出货区的规划。A对B错

EN分布图目的:让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形,以决定使用的拣货方式,并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求,依次作为拣货作业的生产力指针。

订单品项数(EN)分析,通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。

订单量(EQ)分析,主要可了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、分拣系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划。

下列不属于单品上柜率的公式是()。A、某单品的实际供应量/某单品的需求总量×100%B、客户的上柜品种数/客户的所有品种数×100%C、某客户订货数量/该客户的投放限额×100%D、销售某单品的客户数/总客户数×100%

订单品项数(EN)分析,主要了解订单订购品的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并影响出货方式及出货区的规划。

订单品项数(EN)分析主要了解()的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并将影响出货方式及出货区的规划。A、订单数量B、订单别订购品项数C、订购品金额D、订购品数量

在客户订单录入过程中,对于客户订单的每个物料行必须输入哪些信息?()A、只有物料代码和客户订单号B、只有客户订单号,订购数量和客户要求的日期C、只有物料代码,客户订单号,客户要求的日期和承诺日期D、物料代码,客户订单号,订购数量,客户要求的日期,承诺日期

EIQ分析的内容包括()A、订单量 (EQ)分析B、订货品项数 (EN)分析C、品项数量 (IQ)分析D、品项受订次数 (IK)分析

EIQ分析方法以量化分析为主,常用的统计分析方法有平均值法、最大最小值法、总数法、柏拉图分析法、次数分析法、ABC分析法、交叉分析、订单数量(EQ)分析、品项数量(IQ)分析、订单品项数(EN)分析、品项受订次数(IK)分析,以及IQ与IK交叉分析等。

单选题订单品项数(EN)分析主要是了解订单别订购品项数的分布,通常对单一订单出货品项数、总出货品项数、订单出货品项累计次数三项指标进行分析,这种分析对()的影响非常大。  a.订单处理原则 b.出货频率 c.出货方式 d.仓储与拣货系统的选择 e.拣货系统规划 f.储位配置 g.出货区的规划AabcdefgBfedcabCbcdaeDaceg

判断题EIQ分析法中,E是指每一笔订单和每一品项所订购的数量资料,它是结合订单与品项的媒介。(  )A对B错

单选题下列属于EN统计的内容的是(  )。A单一品种最大出货量 B单一订单最大品种数C单一品种平均出货量 D单一品种平均订货次数

多选题EIQ分析的内容包括()A订单量 (EQ)分析B订货品项数 (EN)分析C品项数量 (IQ)分析D品项受订次数 (IK)分析

单选题订单品项数(EN)分析主要了解()的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并将影响出货方式及出货区的规划。A订单数量B订单别订购品项数C订购品金额D订购品数量

单选题单位时间拣货品种数指标的计算公式为(  )。A单位时间拣货品种数=订单数量x每张订单平均品种数÷拣货所用工时B单位时间拣货品种数=累计拣货总数÷拣货所用工时C单位时间拣货品种数=拣货差异箱数÷拣货总数量×100%D单位时间拣货品种数=差异订单数量÷总拣货处理订单数量×100%

判断题物流配送中心系统规划的订单品项数量分析手法(EIQ)简明有效,它从客户订单的品项、数量与订购次数入手进行出货特性的分析,其作用主要体现在:了解物流特性;优选满足物流特性的物流系统模块和要素;选择物流设备;可作为物流系统的基础规划;其数据资料可用于仿真分析。A对B错

单选题查询尚未最后确定订购单的有关信息的正确命令是(  )。ASELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单;WHERE客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期IS NULLBSELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单;WHERE客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期=NULLCSELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单;FOR客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期IS NULLDSELECT名称,联系人,电话号码,订单号FROM客户,订购单;FOR客户.客户号=订购单.客户号AND订购日期=NULL