基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。

基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。


相关考题:

下面基于像素的图像增强方法说法正确的是()。 A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B.基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D.基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

二维熵方法的设计思想是:采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最大时,认为是最佳阈值。() 此题为判断题(对,错)。

基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。() 此题为判断题(对,错)。

阈值表示图像中基于像素值的分界点。当设置固定阈值时,以用户输入的阈值为基准,将高于阈值的像素点设置为白色,否则为黑色。() 此题为判断题(对,错)。

灰度级数与图像的关系错误的是A.像素位数越多灰度级数越多B.像素位数越多图像细节越多C.灰度级数越多图像细节越多D.灰度级数越少图像质量越高E.灰度级数越多图像越细腻

如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大,可观察到的原始图像细节较少,图像的空间分辨率低;反之,像素数量多,图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的。在空间分辨率一定的条件下,图像大比图像小需要的像素多,每个单独像素的大小决定图像空间分辨率。若图像矩阵大小固定,视野增加时,图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数,ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值,量化后的整数灰度值又称为灰度级(gray level)或灰阶(gray scale)。量化后灰度级的数量由2决定,N是二进制数的位数,称为位(bit),用来表示每个像素的灰度精度。组成图像矩阵中的基本单元是A、体素B、像素C、元素D、灰阶E、视野下列叙述正确的是A、像素数量少则像素尺寸小B、像素越大细节越多C、像素越小分辨力越高D、像素越小图像越模糊E、像素越大图像越清晰灰度级数与图像的关系错误的是A、像素位数越多灰度级数越多B、像素位数越多图像细节越多C、灰度级数越多图像细节越多D、灰度级数越少图像质量越高E、灰度级数越多图像越细腻12位(bit)的成像系统能提供的灰度级数为A、256B、512C、1024D、2048E、4096显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为A、噪声B、量化C、比特D、灰阶E、像素

下面说法正确的是:()A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B.基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种;C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D.基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。

下列说法哪些是正确的().A、每个像素的信息包括在图像矩阵中的位置和灰度值B、数字图像是在空间坐标上和灰度值上离散化了的模拟图像C、像素的大小决定了图像的细节可见度D、像素的数目与灰度级数越大,图像越模糊

下面基于像素的图像增强方法说法正确的是()。A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

在数字图像中,一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方,而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。

基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,还需要考虑其与 邻近像素之间的关系。

下面说法正确的是:()。A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好

数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是()A、12位B、13位C、8位D、16位E、32位

灰度级数与图像的关系错误的是()A、像素位数越多灰度级数越多B、像素位数越多图像细节越多C、灰度级数越多图像细节越多D、灰度级数越少图像质量越高E、灰度级数越多越图像越细腻

二维熵方法的设计思想是:采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最小时,认为是最佳阈值。

指出下面正确的说法:()。A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果

灰度级数与图像的关系错误的是()A、像素位数越多灰度级数越多B、像素位数越多图像细节越多C、灰度级数越多图像细节越多D、灰度级数越少图像质量越高E、灰度级数越多图像越细腻

“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像,所有比阈值亮的像素转换为()颜色。

填空题“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像,所有比阈值亮的像素转换为()颜色。

判断题二维熵方法的设计思想是:采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最小时,认为是最佳阈值。A对B错

填空题阈值法基于如下前提与假设:对应于特定物体或背景的像素灰度呈现()分布特征并且基本集中于不通过的灰度区间内。

判断题在数字图像中,一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方,而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。A对B错

判断题基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,还需要考虑其与 邻近像素之间的关系。A对B错

判断题基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。A对B错

单选题以下关于阈值分割方法的说法哪些是不正确的()A通常利用图像的灰度直方图进行分割B不可依据所确定的阈值对像素进行分类C适用于内容不太复杂且灰度分布较为集中的图像D若所确定的阈值只有一个,可以对图像进行二值化

单选题图像几何运算是()A图像的空间变换B图像的灰度变换C图像像素灰度的拉伸D图像的对比度增强

多选题下列说法哪些是正确的().A每个像素的信息包括在图像矩阵中的位置和灰度值B数字图像是在空间坐标上和灰度值上离散化了的模拟图像C像素的大小决定了图像的细节可见度D像素的数目与灰度级数越大,图像越模糊