The train pulled ()and all the passengers got(). A.in, offB.up, onC.down, outD.out, off
The train pulled ()and all the passengers got().
A.in, off
B.up, on
C.down, out
D.out, off
相关考题：
If it ( ) tomorrow, we ( ) to the Summer Palace. A、rains, will goB、won't rain, goC、doesn't rain, will go
7、下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。A．print(train_x[:, 5])B．print(train_x[:, 4])C．print(train_x[0:5])D．print(train_x[:4])
使用索引读取MNIST数据集中train_x训练集，下列语句描述正确的是_______。A．train_x[0]：取第1张图片中的数据B．train_x[2][1] ：取第2张图片中的第1行C．train_x[0][1][2]：取第1张图片中的第2行的第1列D．train_x[2][1] ：取第1张图片中的第2行
在MINST数据集中，访问训练集train_x的第4个样本，可以通过_______语句实现。A．train_x[4]B．train_x[3]C．train_x[0:3]D．train_x[:4]
下列哪些语句会开始模型的训练：A．LinearRegression().fit(x_train,y_train)B．lr_mod.predict(x_train)C．lasso_mod.fit(x_train,y_train)D．vote_mod.predict(x_train)
5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集（60000,28,28)进行切片，下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist （train_x, train_y), （test_x, test_y) = mnist.load_data（)A．train_x[0, :, :]：第1张图片B．train_x[0:10, :, :]：前10张图片C．train_x[:, 0:28:2, :]：对所有图片隔行采样D．train_x[0:28:2, :, :]：对所有图片隔列采样
下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行______语句可以获得其中的前5行数据。A．print(train_x[:, 5])B．print(train_x[:, 4])C．print(train_x[0:5])D．print(train_x[:4])