下列对于多重共线性问题消除方法的叙述,正确的是( )。A.可以剔除一些不重要的解释变量 B.增加样本容量C.回归系数的有偏估计D.减少样本容量

下列对于多重共线性问题消除方法的叙述,正确的是( )。A.可以剔除一些不重要的解释变量 B.增加样本容量C.回归系数的有偏估计D.减少样本容量


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下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

下列说法正确的是( )。A.自相关检验方法有DW检验法、LM检验法、增加样本容量等 B.异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法 C.消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量、减少样本容量D.以上说法均正确

下列说法不正确的是( )A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

下列判断正确的有( )A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

11、下列判断正确的有()A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

【单选题】以下哪种方法不能用于多重共线性问题的处理A.增加样本观测值B.删去不重要的解释变量C.利用先验信息D.OLS方法

19、关于多重共线性,下列说法错误的是。A.多重共线性是指变量间存在很强的线性关系B.增加样本容量可以消除多重共线性C.岭回归可以缓解多重共线性带来的影响D.主元回归可以一定程度上解决多重共线性带来的问题

下列说法不正确的是()A.多重共线性的产生原因有模型中大量采用滞后变量B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

13、对于多重共线性的补救方法,下列说法正确的是()A.增加样本容量一定能消除多重共线性B.增加样本容量会使参数估计量的方差变大C.增加样本容量可以减轻多重共线性D.增加样本容量的效果要差于逐步回归法