目前,在药物研发中,AI应用于,包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等。() 此题为判断题(对,错)。

目前,在药物研发中,AI应用于,包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

以下描述中错误的选项是() A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。

人工智能在药物研发中,可以进行新药安全有效性预测。() 此题为判断题(对,错)。

简述生物药物新药的研发流程。

人工智能在新药开发上可以达到哪些目的?() A、语音输入判别B、靶点筛选C、药物挖掘D、肿瘤切片分析E、药物晶型预测

新药的临床前研究不包括 A、高通量筛选B、药效学研究C、毒理学研究D、人体生物利用度研究E、药物的研制

2、人工智能与药物挖掘的结合,使得新药研发时间大大缩短,研发成本大大降低。

43、新药研发产品线包括了新药研究阶段:在这个阶段进行药物靶点确认、药物筛选以及临床前的研究;之后是药物开发阶段:包括I、II以及III 期临床试验以及四期临床试验,最后新药申请上市。

新药研发产品线包括了新药研究阶段:在这个阶段进行药物靶点确认、药物筛选以及临床前的研究;之后是药物开发阶段:包括I、II以及III 期临床试验以及四期临床试验,最后新药申请上市。

12、目前国内AI+药物挖掘已经在逐步落地,但研发周期仍相对较长,且算法需要大量的()和()积累,短期内很难产生营收数据。