为什么要计算调整后的可决系数?

为什么要计算调整后的可决系数?


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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

为什么要计算离散系数?

修正的可决系数

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

根据调整的可决系数与F统计量的关系可知,当可决系数为1时,有A.F=0B.F=-1C.F→+∞D.F=-∞

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.86.03%B.83.89%C.86.55%D.83.27%

在多元线性回归模型中,可决系数与解释变量个数的关系是A.可决系数随着解释变量个数的增多而减小B.可决系数随解释变量个数的增多先增大后减小C.解释变量个数根据可决系数的大小决定D.可决系数随着解释变量个数的增多而增大

3、什么是离散系数?为什么要计算离散系数?

可决系数高的回归方程一定比可决系数低的回归方程更能说明解释变量 对被解释变量的解释能力