y与x的一元线性回归方程y=a+bx中a与b应该是( )。A.b=0.898B.b=1.114C.a=8.612D.a=3.390

y与x的一元线性回归方程y=a+bx中a与b应该是( )。

A.b=0.898

B.b=1.114

C.a=8.612

D.a=3.390


相关考题:

一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

y与x的一元线性回归方程y=a+bx中( )。A.b=0.898B.b=1.114C.a=8.612D.a=3.390

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程,其一般形式为:Y=a+bX。( )A.正确B.错误

在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中,回归系数b的实际意义是() A.当x=0时,y的期望值B.当x变动一个单位时,y增加的总数额C.当y变动一个单位时,x的平均变动数额D.当x变动一个单位时,y的平均变动数额

y关于x的一元线性回归方程中,a与b分别为( )。A.a=3.390;b=1.114B.a=8.612;b=0.898C.a=8.612;b=1.114D.a=8.632;b=0.898

y关于x的线性回归方程y=a+bx刘应的回归直线必过点( )。A.(0,a)B.(0,b)C.(x,y)D.(a,b)

Y关于x的线性回归方程y=a+bx对应的回归直线必过点( )。A.B.C.D.

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有( )。A.r0B.r0C.r=0D.r=-1

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx 中bA. r=0 B. r= 1C. r0

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中,回归系数b的实际意义是()A、当x=0时,y的期望值B、当x变动一个单位时,y增加的总数额C、当y变动一个单位时,x的平均变动数额D、当x变动一个单位时,y的平均变动数额

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。A、r>0B、r<0C、1=0D、r=1

一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7

一元线性回归y=a+bx中,b为()。

在一元线性回归方程Y=A+BX中,如回归系数B=0,则表示()。A、Y对X的影响是显著的B、Y对X的影响是不显著的C、X对Y的影响是显著的D、X对Y的影响是不显著的

自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。

在一元线性回归方程Y=A+BX中,回归系数B表示()。A、当X=0时,Y的期望值B、当X变动1个单位时,Y的变动总额C、当Y变动1个单位时,X的平均变动额D、当X变动1个单位时,Y的平均变动额

在一元线性回归方程Y=A+BX中,回归系数A表示()。A、当X=0时,Y的期望值B、当X变动1个单位时,Y的变动总额C、当Y变动1个单位时,X的平均变动额D、当X变动1个单位时,Y的平均变动额

回归直线yˆ=a+bx的b>0,表示()。A、y随x增大而减小B、y随x减小而增大C、y随x减小而减小D、y与x无线性依存关系E、以上都不对

一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()A、自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量

若回归方程yˆ=a+bx能更好的表示x与y在数量上的关系,使离回归平方和为()

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

填空题一元线性回归y=a+bx中,b为()。

单选题如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有()。Ar>0Br0Cr=0Dr=1

单选题如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。Ar>0Br<0C1=0Dr=1

填空题若回归方程yˆ=a+bx能更好的表示x与y在数量上的关系,使离回归平方和为()