描述两变量的关联性分析,应选择()。 A、线性回归、非线性回归、相关分析B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验E、survival——单因素生存曲线比较

描述两变量的关联性分析,应选择()。

A、线性回归、非线性回归、相关分析

B、lumn——单样本t检验、配对t检脸、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验、单因素方差分析

C、ouped——两因续方差分析、重复测量的两样本方差分析

D、ntingency——fisher精确检验、卡方检验

E、survival——单因素生存曲线比较


相关考题:

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C.在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中,相关的两变量都是随机的

以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

回归分析是研究 A、两变量X,Y变化的关联性B、两变量X,Y变化的方向性C、因变量依赖自变量变化的数量关系D、两变量变化的紧密程度E、一个变量对另一个变量的相关比例

8、关于列联表分析,下列说法正确的是()A.列联表分析是研究两个或更多属性变量(分类变量或顺序变量)之间是否存在关联性的方法。B.检验统计量是卡方统计量C.列联表包括频数表和频率表两类D.检验零假设:各属性变量间无关联性(即相关性)

以下关于相关分析的描述,错误的是A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系B.两个变量的相关系数r如果为0,说明两者不相关C.相关系数r绝对值越大,说明变量的相关强度越大D.进行相关分析时,两个变量可以是类别变量或顺序变量

4、关于Pearson列联系数,以下说法错误的为A.可用于描述两个多分类变量间的关联性B.仅描述两变量相关的程度,不能描述相关的方向C.取值范围为 0~1D.计算Pearson列联系数前,应先绘制散点图

Pearson列联系数用于分类变量的关联性分析

关于列联表分析,下列说法正确的是()A.列联表分析是研究两个或更多属性变量(分类变量或顺序变量)之间是否存在关联性的方法。B.检验统计量是卡方统计量C.列联表包括频数表和频率表两类D.检验零假设:各属性变量间无关联性(即相关性)

9、以下关于相关分析的描述,错误的是A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系B.两个变量的相关系数r如果为0,说明两者不相关C.相关系数r绝对值越大,说明变量的相关强度越大D.进行相关分析时,两个变量可以是类别变量或顺序变量