对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K－T条件的点一定是全局最优点。() 此题为判断题(对，错)。
对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K－T条件的点一定是全局最优点。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
下列关于机器学习模型计算的描述中，错误的是（）。A．学习神经网络模型时，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解B．采用PCA降维时需要计算协方差矩阵C．学习神经网络模型时，负梯度下降的方向一定是最优解的方向D．利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题
如果原问题的目标函数是凸函数，且限制条件是线性函数，则原问题的解和对偶问题的解相等。