就是对风险诱因、风险指标和损失时间进行历史统计,形成相互关联的多元分布。随着相关因素发生变化,模型能预测出潜在损失及原因,并对未来环境进行分析。A.随机模型B.计量模型C.资本模型D.因果分析模型
就是对风险诱因、风险指标和损失时间进行历史统计,形成相互关联的多元分布。随着相关因素发生变化,模型能预测出潜在损失及原因,并对未来环境进行分析。
A.随机模型
B.计量模型
C.资本模型
D.因果分析模型
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( )是对风险诱因、风险指标和损失时间进行历史统计,形成相互关联的多元分布。随着相关因素发生变化,模型能预测出潜在损失及原因,并对未来环境进行分析。 A.随机模型 B.计量模型 C.资本模型 D.因果分析模型
在操作风险监测过程中建立的因果分析模型可以确定哪些因素与风险损失具有最高的关联度,从而为操作风险管理指明方向。该模型是对操作风险的( )三个方面进行历史统计,并形成相互关联的多元分布。A. 风险成因、风险指标和风险类别B. 风险程度、风险发生时间和损失事件C. 风险诱因、风险程度和损失金额D. 风险程度、风险发生时间和损失金额
( )就是对风险诱因、风险指标和损失时间进行历史统计,形成相互关联的多元分 布。随着相关因素发生变化,模型能预测出潜在损失及原因,并对未来环境进行分析。A.随机模型 B.计量模型C.资本模型 D.因果分析模型
()是对风险诱因、风险指标和损失时间进行历史统计,形成相互关联的多元分布。随着相关因素发生变化,模型能预测出潜在损失及原因,并对未来环境进行分析。A:计量模型B:随机模型C:资本模型D:因果分析模型
在操作风险监测过程中建立的因果分析模型能够对操作风险的( )三个方面进行历史统计,并形成相互关联的多元分布。A.风险指标B.风险成因C.风险成本D.风险损失E.风险发生频率