小组希望进一步建立加温时间与产出率的回归方程y′=n+bx,计算得到X=49.095,y′=0.8684,Lxy=3.89,Lxy=291.85,Lyy=0.059,则下列计算结果中正确的有( )。A.回归系数b=0.0133B.常数项a=0.215C.当加温时间为49.095时,预测的产出率为0.8684D.回归直线通过点(0,0.0133)

小组希望进一步建立加温时间与产出率的回归方程y′=n+bx,计算得到X=49.095,y′=0.8684,Lxy=3.89,Lxy=291.85,Lyy=0.059,则下列计算结果中正确的有( )。

A.回归系数b=0.0133

B.常数项a=0.215

C.当加温时间为49.095时,预测的产出率为0.8684

D.回归直线通过点(0,0.0133)


相关考题:

已知n=5,∑x=15,∑x2=55,∑xy=506,∑y=158,∑y2=5100, (1)计算相关系数; (2)建立直线回归方程。

设r为由n对数据(xi,yi)算出的相关系数,y=a+bx为相应的一元回归方程,则( )。A.r与b同号B.r与b异号C.b与Lxy同号D.b与Lxy异号E.r与Lxy异号

估计直线回归方程之前,应首先 A、计算X与Y的均数B、计算X与Y的标准差C、计算X与Y的离均差平方和D、绘制X与Y的散点图E、计算X与Y的相关系数r

小组从绘制的图形上发现该产品的产出率不是很稳定、波动很大、有几处连续多点落在中心线同一侧,小组经过分析后发现,这些聚集点对应于不同的班组,小组怀疑班组是影响化工产品产出率的一个因素,为此,小组进一步分别收集了A、B、C三个班组的30批产品的产出率数据,绘制了频数直方图(见下图)。从图卜可以看出( )。A.回归系数b=0.0133B.常数项a=0.215C.当加温时间为49.095时,预测的产出率为0.8684D.回归直线通过点(0,0.0133)

小组进一步研究发现和各个班组反应槽的加温时间不同。小组怀疑温度可能是影响产出率的主要因素,为此小组收集了加温时间与产出率的数据,绘制了散布图(见下图).从图上可以看出( )。A.加温时间是影响产出率的一个主要因素B.随着加温时间的增加,产出率有增加趋势C.随着加温时间的增加,产出率有减少趋势D.加温时间与产出率的相关系数r0

估计直线回归方程之前,应首先A.计算X与Y的离均差平方和B.计算X与Y的相关系数rC.绘制X与Y的散点图D.计算X与Y的标准差E.计算X与Y的均数

A企业的核心产品是某种化工材料,通过几年的技术改造,企业的设备和设施达 到了国内一流、国际先进的水平,但其产出率却与国际先进水平存在明显的差距。企 业领导决定成立攻关型QC小组以提高该化工产品的产出率。中正确的有( )。A.回归系数b=0. 013 3B.常数项a=0.215C.当加温时间为49. 095时,预测的产出率为0. 868 4D.回归直线通过点(0,0.013 3)

A企业的核心产品是某种化工材料,通过几年的技术改造,企业的设备和设施达 到了国内一流、国际先进的水平,但其产出率却与国际先进水平存在明显的差距。企 业领导决定成立攻关型QC小组以提高该化工产品的产出率。小组进一步研究发现和各个班组反应槽的加温时间不同。小组怀疑温度可能是影 响产出率的主要因素,为此小组收集了加温时间与产出率的数据,绘制了散布图 (见下图),从图上可以看出( )。A.加温时间是影响产出率的一个主要因素B.随着加温时间的增加,产出率有增加趋势C.随着加温时间的增加,产出率有减少趋势D.加温时间与产出率的相关系数r>0

由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出()。 A. X与y,的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号