线性回归分析中,挑选变量子集方法的主要原则有()。 A.基于BIC的准则B.基于KIC的准则C.基于预测误差的准则D.基于AIC的准则E.基于TIC的准则
线性回归分析中,挑选变量子集方法的主要原则有()。
A.基于BIC的准则
B.基于KIC的准则
C.基于预测误差的准则
D.基于AIC的准则
E.基于TIC的准则
相关考题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析中又依据描述（）之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。 A.显性变量 B.自变量 C.隐性变量 D.因变量A．显性变量B．自变量C．隐性变量D．因变量
有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（）A．多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量B．logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量C．多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量D．在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度