两个变量间高相关并不意味着它们内部的关联性高,很可能是偶然发生的事件,此时可以通过()来验证。 A、计算方差B、计算相关系数C、做散点图D、重复实验

两个变量间高相关并不意味着它们内部的关联性高,很可能是偶然发生的事件,此时可以通过()来验证。

A、计算方差

B、计算相关系数

C、做散点图

D、重复实验


相关考题:

表述是正确的。A.概率可以度量某一事件发生的可能性B.相关系数可说明两变量相互关系的方向C.二项分布是一种离散分布D.如果两个事件是互斥的,则它们同时发生的概率为0E.所有变量之间都可以使用线性回归的方法来检验变量之间的相关性

关于两个变量间的关系,下列说法错误的是( )。A.x,y相互独立,它们一定不相关B.不相关的两个变量一定相互独立C.两个变量不相关,求出的相关系数r不见得恰好等于0D.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度

以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

两个变量之间低相关并不意味着它们内部的关联性低,原因有()。 A.第三变量的影响B.偶然的巧合C.全距限制D.相关系数较高

如果观察到的两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释,这种关系被称为( )。

流动比率大于2,意味着企业可以运用流动资产的变现来足额偿付其短期债务。对于短期债权人来说,流动比率越( )越好,因为越( )意味着他们收回债款的风险越低;但对于企业来说并不是这样。A.高,高B.高,低C.低,高D.低,低

关于两个变量间的关系,下列说法错误的是( )。A.x,y相互独立,它们一定不相关B.不相关的两个变量一定相互独立C.两个变量不相关,求出的相关系数r不见得恰好等于0D.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度

统计上常用回归分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系,用相关分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。

如果两个相关变量间的相关系数r>0,表明它们间一定存在正相关。