Python标准库random中的sample(seq,k)方法作用是从序列中选择________(重复?不重复?)的k个元素。
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以下关于随机运算函数的描述，正确的是A．random.seed()函数初始化随机数种子，是为了可以重复再现随机数序列B．random(a,b)产生一个(a,b)之间的随机小数C．random库产生的随机数是完全随机的D．Python的random库是内置库，随Python一起发布
以下关于随机运算函数库的描述，错误的是A．用random(a,b)产生一个[0.0,1.0)之间的随机小数B．random.choice([1,2,3])函数返回的值有可能是3C．random.sample(pop,k)返回从pop类型中随机选取的k个元素构成的列表D．Python的random库采用梅森旋转算法生成伪随机数序列
41、已知seq为长度大于10的列表，并且已导入random模块，那么[random.choice（seq) for i in range（10)]和random.sample（seq,10)等价。
假设random模块已导入，那么表达式 random.sample（range（20), 30) 的作用是生成30个不重复的整数。