收集了(xi，yi)的n组数据，求得相关系数为r，当( )时可以在显著性水平α上认为两者间存性相关关系。A．｜r｜＞r1-α/2(n-2)B．r＞r1-α/2(n-2)C．r＞r1-α/2(n-1)D．r＞r1-α/2(n)
收集了(xi，yi)的n组数据，求得相关系数为r，当( )时可以在显著性水平α上认为两者间存性相关关系。
A．｜r｜＞r1-α/2(n-2)
B．r＞r1-α/2(n-2)
C．r＞r1-α/2(n-1)
D．r＞r1-α/2(n)
相关考题：
若收集了n组数据(xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（ ）。A．两个变量独立B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间一定有函数关系D．两个变量间呈负相关
若收集了20组数据(xi，yi)，i=1，2，…，20，并求得Lxx=330，Lxy=168，Lyy=88.9，若取显著性水平为0.05，r0.975(n-2)=0.444，则有( )。A．相关系数r为0.98B．在显著性水平0.05上，y与x具有线性相关关系C．相关系数r为0.006D．在显著性水平0.05上，y与x不具有线性相关关系E．在显著性水平0.05上，y与x不具有函数关系
听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y之间存性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为E．r=0，两个变量线性不相关
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A．F＞F1-α(1，n)B．F＞F1-α(1，n-1)C．F＞F1-α(1，n-2)D．F＜F1-α(1，n-2)
下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是( )。A．相关系数法。对于给定的显著性水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性关系，所求得的回归方程是显著性的B．方差分析法C．计算F比，对于给定的显著性水平α，当F＞F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著D．定性分析法
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。当相关系数的绝对值｜r｜大于某个临界值时，就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平α，则临界值为( )。A．r1-α(n-1)B．r1-α/2(n-1)C．r1-α(n-2)D．r1-α/2(n-2)
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，若显著性水平为α，相关系数为 r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y间存性相关C．r=-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为r1-α/2(n-2)E．r=0，x、y可能存在某种函数关系
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有( )。A．检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法嚣．当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜f1-α(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为 r，则下列说法正确的有（ ）。A.-1≤r≤1B.r=0，x、y之间存性相关C.r=-1，完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0，x、y之间不存性相关
两个变量(x，y)，其观测值为(xi,yi), i =1， 2，…n。当相关系数的绝对值 r 大于某个临界值时，就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平a，则临界值为（ ）。A. r1-a(n-1) B.r1-a/2(n-1) C.r1-a(n-2) D. r1-a/2(n-2)
两个变量(X，Y),其观测值(xi,yi), i =1， 2，…n，若显著性水平为a，相关系数为r，则下列说法正确的有（ ）。A. -1≤r≤1B. r=0,x, y间存在线性相关C. r= -1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为r1-a/2(n-2)E. r=0, x,y可能存在某种函数关系
收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和， SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
若收集了 20 组数据(xi,yi), i =1， 2，…20，并求得Lxx= 330,Lxy = 168, Lyy = 88. 9，若取显著性水平为0. 05, r0.975 (n-2) = 0. 444，则有( )。A.相关系数r为0.98B.在显著性水平0. 05上，y与x具有线性相关关系C.相关系数r为0.006D.在显著性水平0. 05上，y与x不具有线性相关关系E.在显著性水平0. 05上，y与x不具有函数关系
收集了(xi,yi)的n组数据，求得相关系数为r，当（ ）时可以在显著性水平a上认为两者间存在线性相关关系。A. r >r1-a/2(n-2)B.r>r1-a/2(n-2)C.r>r1-a/2(n-1)D. r>r1-a/2(n)
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A、检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B、建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C、求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D、为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关
某化合物的MS图上出现m/e 74的强峰，IR光谱在3400～ 3200cm-1有一宽峰，1700～ 1750cm-1有一强峰，则该化合物可能是（）A、 R1－（CH2）3－COOCH3B、 R1－（CH2）4－COOHC、 R1－CH2－CH2－CH（CH3）－COOHD、 B或C
多选题两个变量（x，y），其观测值为（xi，yi），i=1，2，…，若显著性水平为α，相关系数为r，则下列说法正确的有（ ）。A-1≤r≤1Br=0，x、y间存在线性相关Cr=-1，完全负线性相关D相关系数检验的临界值表示为r1-α/2（n-2）Er=0，x、y可能存在某种函数关系
多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（ ）。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法E当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α（fA，fE）时，认为回归方程显著，即是有意义的
单选题收集了（xi，yi）的n组数据，求得相关系数为r，当（ ）时，可以在显著性水平α上认为两者间存在线性相关关系。A︱r︱＞r1－α/2（n－2）Br＞r1－α/2（n－2）Cr＞r1－α/2（n－1）Dr＞r1－α/2（n）
单选题收集了（xi，yi）的n组数据，求得相关系数为r，当（ ）时可以在显著性水平α上认为两者间存在线性相关关系。Ar＞r1－α/2（n－2）Br＞r1－α/2（n－2）Cr＞r1－α/2（n－1）Dr＞r1－α/2（n）
单选题某化合物的MS图上出现m/e 74的强峰，IR光谱在3400～ 3200cm-1有一宽峰，1700～ 1750cm-1有一强峰，则该化合物可能是（）A R1－（CH2）3－COOCH3B R1－（CH2）4－COOHC R1－CH2－CH2－CH（CH3）－COOHD B或C
单选题下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（ ）。A相关系数法。对于给定的显著性水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性关系，所求得的回归方程是显著性的B方差分析法C计算F比，对于给定的显著性水平α，当F＞F1-α（fR，fE）时，认为回归方程显著D定性分析法
单选题两个变量（x，y），其观测值为（xi，yi），i=1，2，…，n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时，就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平α，则临界值为（ ）。Ar1－α（n－1）Br1－α/2（n－1）Cr1－α（n－2）Dr1－α/2（n－2）