利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法()。A、给予每个观测值不同的权数B、遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数C、遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数D、遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数E、遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法()。

  • A、给予每个观测值不同的权数
  • B、遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数
  • C、遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数
  • D、遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数
  • E、遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

相关考题:

在利用指数平滑预测法进行预测时,平滑系数 越大,对数列的修匀效果越好。此题为判断题(对,错)。

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值( )。A.应该小些B.应该大些C.应该等于0D.应该等于1

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()。 A.0.1-0.3B.0.4-0.6C.0.7-0.9D.0.5-0.7

在采用平滑指数法进行销量预测时,当对近期或销售量波动较大前提下的销售量进行预测时,应采用()。 A、固定的平滑指数B、较大的平滑指数C、较小的平滑指数D、任意的平滑指数

在利用指数平滑预测法进行预测时,平滑系数α越大,对数列的修匀效果越好。( )A.正确B.错误

采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。

在运用指数平滑法进行销售量预测时,在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较小的平滑指数;在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较大的平滑指数。(  )

市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列,趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。

寻找时间序列数据长期变动趋势的方法有()。A、时间序列法B、回归方法C、平滑方法D、指数方法

时间序列法中常用的几种方法是()A、移动平均法B、指数移动平均数法C、指数平滑法D、时间序列分解

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。A、应该小些B、应该大些C、应该等于0D、应该等于1

在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。A、较大的平滑指数B、较小的平滑指数C、固定的平滑指数D、任意数值的平滑指数

平滑法包括()。A、时间序列法B、回归预测法C、指数平滑法D、移动平均法

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.6

在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。A、较小B、较大C、中等D、任意

下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。A、指数平滑法可以充分利用全部数据B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据C、指数平滑法运算复杂D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

利用指数平滑法预测销量时,在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数。

在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()A、0.1B、0.5C、0.9D、1.0

单选题在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是()A0.1B0.5C0.9D1.0

多选题寻找时间序列数据长期变动趋势的方法有()。A时间序列法B回归方法C平滑方法D指数方法

多选题时间序列法中常用的几种方法是()A移动平均法B指数移动平均数法C指数平滑法D时间序列分解

单选题在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列有较大的随机波动,则平滑系数α的取值(  )。A应该小些B应该大些C应该等于0D应该等于1

判断题采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。A对B错

判断题市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列,趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。A对B错

单选题下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。A指数平滑法可以充分利用全部数据B指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据C指数平滑法运算复杂D在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

判断题利用指数平滑法预测销量时,在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数。A对B错

单选题在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。A较小B较大C中等D任意

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测