回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）A、质的分析B、量的分析C、原因的分析D、结果的分析
回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）
- A、质的分析
- B、量的分析
- C、原因的分析
- D、结果的分析
相关考题：
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
有关回归分析的描述不正确的是（）。A、相关关系是一种统计关系B、自变量变化时，因变量大体按某种规律变化C、自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系D、回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
一下对非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
下列对于非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
相关回归分析市场预测法的应用条件不包括（）。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的应变量与自变量之间高度相关D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
多选题一下对非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理
多选题下列对于非线性回归的说法正确的是（）A回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
单选题在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。A一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系B一个因变量与一个自变量之间的函数关系C一组自变量内部存在的函数关系D一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的因变量与自变量之间高度相关D市场现象存在自相关E市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
单选题相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的应变量与自变量之间高度相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料