方差分析的应用条件是A.独立性、方差齐和非正态性B.独立性、方差不齐和非正态性C.独立性、方差不齐和正态性D.独立性、方差齐和正态性E.非独立性、方差齐和正态性
方差分析的应用条件是（）。A、独立性、方差齐和非正态性B、独立性、方差不齐和非正态性C、独立性、方差不齐和正态性D、独立性、方差齐和正态性E、非独立性、方差齐和正态性
表型方差部分中，显性方差的表示符号为（）。A、VAB、VsC、ViD、VD
狭义遗传率是指（）。A、遗传方差占表型方差的百分比B、上位方差占表型方差的百分比C、加性方差占表型方差的百分比D、显性方差占表型方差的百分比
在下列基因型方差剖分的各组分中能真实遗传的是（）A、加性方差B、显性方差C、互作方差D、剩余值方差
在表型方差剖分时，如要将基因型方差与环境方差分离开来，应假定（）。
从基因作用来分析，基因型方差可以进一步分解为三个组成部分：（）、（）和（）。
两个小麦品种杂交的F2的表现型方差为0.8，狭义遗传力为60%，广义遗传力为80%，计算所得环境方差、加性方差和显性方差分别是（）。A、0.16、0.48和0.16B、0.18、0.46和0.36C、0.20、0.44和0.34D、0.22、0.48和0.30
在F2群体中，某一数量性状的表型方差为100，广义遗传率为60%，狭义遗传率为50%，那么这个群体中遗传方差为（），加性方差为（），显性上位方差为（），环境方差为（）。
在数量性状遗传中，基因型方差可分解为3个部分（）、（）、（）。
基因加性方差是指（）等位基因间和（）的（）基因间（）作用所引起的变异量；显性方差是指（）基因间（）引起的变异量，面上位性方差是（）基因间（）所引起的变异量。
估计狭义遗传率时，由2VF2——（VB1+VB2）计算所得的是（）。A、加性方差值B、显性方差值C、遗传方差值D、环境方差值
表现型方差包括由（）作用引起的方差和由（）影响引起的方差，其中（）方差占总方差的比值称为广义遗传率。
方差分析的应用条件之一是方差齐性，它是指（）。A、各比较组相应的样本方差相等B、各比较组相应的总体方差相等C、组内方差=组间方差D、总方差=各组方差之和E、总方差=组内方差+组间方差
样本方差和总体方差在计算上的区别是（）。A、只有样本方差才使用了全部数据B、样本方差是用数据个数去除离差平方和C、只有总体方差才使用了全部数据D、总体方差是用数据个数去除离差平方和
单选题在下列基因型方差剖分的各组分中能真实遗传的是（）A加性方差B显性方差C互作方差D剩余值方差
填空题基因型方差可进一步分解为（）方差、（）方差和（）方差，其中只有（）方差是可稳定遗传的。
填空题基因型值是各种基因效应的总和。对于加性-显性模型：G=A+D。表现型值也可相应分解为：P=G+e=A+D+e；群体表现型方差⇒分解为加性效应、显性效应和机误效应三种方差分量：VP =（）+ （）+ Ve。
单选题方差分析的应用条件之一是方差齐性，它是指（）。A各比较组相应的样本方差相等B各比较组相应的总体方差相等C组内方差=组间方差D总方差=各组方差之和E总方差=组内方差+组间方差
单选题狭义遗传率是指（）。A遗传方差占表型方差的百分比B上位方差占表型方差的百分比C加性方差占表型方差的百分比D显性方差占表型方差的百分比
单选题方差分析的应用条件是（）A独立性、方差齐和非正态性B独立性、方差不齐和非正态性C独立性、方差不齐和正态性D独立性、方差齐和正态性E非独立性、方差齐和正态性
单选题当方差分析和方差齐性检验的检验水准。和自由度（υ1，υ2）都相同时（）。A方差分析界值比方差齐性检验的界值小B方差分析界值比方差齐性检验的界值大C方差分析界值和方差齐性检验的界值相等D方差分析界值和方差齐性检验的界值大约相等E在此情况下无法比较它们的大小